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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种面向孪生系统的数据智能压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119232171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411745562.9，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种面向孪生系统的数据智能压缩方法是由潘成胜;张晨曦;施建锋设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向孪生系统的数据智能压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向孪生系统的数据智能压缩方法，采集视频、音频和文本数据进行预处理；构建Bootstrap模型，对输入数据进行特征提取和初步压缩；构建由Bootstrap模型和Supporter模型组成的Combined模型，将Bootstrap模型输出的概率分布与Supporter模型输出的概率分布相结合；使用算术编码方法对输出的概率分布进行最终压缩，以减少数据传输的体积，并将数据向目标设备进行传输；目标设备对接收到的数据进行解码和重构，还原出压缩前的原始数据；本发明提高了数据压缩比和压缩时间效率，从而有效减少数据传输的时延，适应孪生系统中的多种数据类型，保证数据的实时处理。

本发明授权一种面向孪生系统的数据智能压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种面向孪生系统的数据智能压缩方法，其特征在于，执行如下步骤S1-步骤S5，完成数据的压缩和传输：步骤S1：采集视频数据、音频数据和文本数据作为待压缩的数据，针对待压缩的数据，进行预处理，包括数据的标准化处理和格式转换，获得预处理后的数据；步骤S2：构建并训练Bootstrap模型，以预处理后的数据为输入，基于位置编码模块、双向门控循环单元、多头注意力机制、残差模块和功能模块，对预处理后的数据进行特征提取和初步压缩，输出概率分布logitsb；步骤S3：构建并训练Combined模型，Combined模型由Bootstrap模型和Supporter模型组成，Supporter模型基于位置编码模块、多头注意力机制、残差模块和功能模块，输出概率分布logitss，Combined模型将Bootstrap模型输出的概率分布logitsb，与Supporter模型输出的概率分布logitss相结合，加强数据的序列特征表示和进一步压缩，生成概率分布logitsc；步骤S4：使用算术编码方法对步骤S3输出的概率分布进行最终压缩，以减少数据传输的体积，并将数据向目标设备进行传输；步骤S5：在目标设备上，利用预训练的Bootstrap模型、Combined模型和算术解码方法对接收到的数据进行解码和重构，还原出压缩前的原始数据。

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