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龙图腾网恭喜山东海量信息技术研究院申请的专利异构计算系统及其训练耗时预测方法、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732211.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权异构计算系统及其训练耗时预测方法、设备、介质、产品是由唐轶男;郭振华;高开;李晓川;杜国光;刘璐;贾麒;张洪伟设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本异构计算系统及其训练耗时预测方法、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异构计算系统及其训练耗时预测方法、设备、介质、产品，应用于人工智能技术领域。其中，方法包括获取待部署训练任务对应的用户训练方案数据，获取异构计算系统为满足用户训练方案数据提供的资源最大供给数据；基于待训练网络模型的各神经层在单次迭代训练过程中的工作流程预测各神经层的计算量和内存读取量，并结合资源最大供给数据确定各神经层的节点耗时信息。根据待训练网络模型的各神经层的节点耗时信息，确定异构计算系统训练待训练网络模型的单次迭代耗时。本发明可以解决相关技术只能对实际部署的训练任务进行耗时预测且准确度不高的问题，能够在不实际部署训练任务的基础上，高精度预测单个计算单元的单次迭代训练耗时。

本发明授权异构计算系统及其训练耗时预测方法、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种异构计算系统训练耗时预测方法，其特征在于，包括：获取待部署训练任务对应的用户训练方案数据；所述用户训练方案数据包括待训练网络模型和目标计算单元，所述目标计算单元为用户指定异构计算系统中，用于训练所述待训练网络模型的计算单元；获取异构计算系统为满足所述用户训练方案数据，提供的资源最大供给数据；基于待训练网络模型的各神经层在单次迭代训练过程中的工作流程，分别预测各神经层的计算量和内存读取量，并根据各神经层的计算量和内存读取量、所述资源最大供给数据确定各神经层的节点耗时信息；根据所述待训练网络模型的各神经层的节点耗时信息，确定所述目标计算单元训练所述待训练网络模型的单次迭代耗时。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东海量信息技术研究院，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新技术开发区国家信息通信国际创新园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。