买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利基于因子多重优化的洪水风险动态区划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411713523.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于因子多重优化的洪水风险动态区划方法及系统是由张宇;陈天宇;湛忠宇;钱小娟;张理军;徐佳怡;李子祥;邓月萍;卢欢;廖媛媛;吴瑶;廖轶鹏;石莎;郑岳松;赵金箫设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因子多重优化的洪水风险动态区划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于因子多重优化的洪水风险动态区划方法及系统，构建初始洪水风险评估指标集，筛选得到洪水风险评估指标集并计算每个指标的频率值；构建综合判别指标值进一步筛选得到关键洪水风险评估指标集；构建风险评估模型与关键洪水风险评估指标权重最优化模型，采用模拟退火优化的遗传‑局部搜索混合算法计算得到最优权重组合方案；计算研究区每个时间点的情景与历史典型洪水事件的相似度选择最优权重组合方案，并输入风险评估模型计算，得到研究区洪水风险动态区划。本发明不仅能够提供科学合理的动态风险评估，更能为相关决策者提供有效的决策支持，有助于提升流域区域的防洪韧性和应对极端环境的能力。

本发明授权基于因子多重优化的洪水风险动态区划方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于因子多重优化的洪水风险动态区划方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取并检索洪水风险评估文献，采用至少两种荟萃分析方法融合识别洪水风险评估指标，形成初始洪水风险评估指标集并聚类，提取每类洪水风险评估指标的分类关键词；基于分类关键词采用至少两种荟萃分析方法再次识别洪水风险评估指标，筛选得到初筛洪水风险评估指标集并计算其中每个洪水风险评估指标的频率值；步骤S2、读取初筛洪水评估指标集，并计算其中每个洪水风险评估指标的贡献度，依次计算每个洪水风险评估指标的综合指标值，进一步计算洪水风险评估指标的综合评价值的均值，进而计算综合判别指标值，基于洪水风险评估指标的综合判别指标值再次筛选洪水风险评估指标，得到关键洪水风险评估指标集；步骤S3、提取研究区水位和流量数据，将研究区划分为不同等级，得到研究区风险等级栅格数据，将关键洪水风险评估指标在研究区上栅格化，作为预构建的关键洪水风险评估指标权重最优化模型和风险评估模型的输入，采用模拟退火优化的遗传-局部搜索混合算法求解，得到关键洪水风险评估指标集的最优权重组合方案；步骤S4、在工作时，计算研究区每个时间点的情景与历史典型洪水事件情景的相似度，基于相似度选择关键洪水风险评估指标集的最优权重组合方案，并输入风险评估模型计算，得到研究区洪水风险动态区划；所述步骤S1进一步为：步骤S11、获取并检索洪水风险评估文献，依次采用基本荟萃分析、网络荟萃分析、多元荟萃分析和贝叶斯荟萃分析识别得到四组洪水风险评估指标集，融合四组洪水风险评估指标集得到初始洪水风险评估指标集并统计初始洪水风险评估指标集中每个洪水风险评估指标出现的次数；步骤S12、将初始洪水风险评估指标集中每个洪水风险评估指标分为若干个词语，依次计算各个词语的TF-IDF值，将TF-IDF值小于阈值的词语作为当前洪水风险评估指标的关键词，基于关键词采用层次聚类法将初始洪水风险评估指标集分为M类，每一类有各自的分类关键词，M为大于2的正整数；步骤S13、基于M类的分类关键词再次识别洪水风险评估指标，筛选出新的洪水风险评估指标并计算新洪水风险评估指标的频率值，构建洪水风险评估指标集并计算得到初筛洪水风险评估指标集中每个指标的频率值；所述步骤S4进一步为：步骤S41、在工作时，获取当前研究区每个时间点的情景，依次计算得到一般集中每个典型洪水事件情景之间的多维空间曲线的Hausdorff距离，将最大的距离作为历史典型洪水事件的时空相似性动态阈值；步骤S42、将研究区每个时间点的情景输入风险评估模型，基于历史典型洪水事件的时空相似性动态阈值判定研究区每个时间点的情景与特殊集中每个历史典型洪水事件情景的相似性，并选定关键洪水风险评估指标集的最优的权重组合方案，计算得到研究区洪水风险动态区划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。