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龙图腾网恭喜山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种基于图神经网络的物联网恶意代码检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411620662.9，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种基于图神经网络的物联网恶意代码检测方法及系统是由张淑慧;宋心如;王连海;徐淑奖;匡瑞雪;王晓晨;韩仁冬;元阿彪设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的物联网恶意代码检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于恶意代码检测识别技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的物联网恶意代码检测方法及系统，包括：获取物联网代码数据集；提取所获取的物联网代码数据集的数据特征，得到特征向量数据集；考虑虚拟节点，对所得到的特征向量数据集进行剪枝处理，得到简化图结构；在图卷积层中加入跳跃节点算法，构建图神经网络检测模型；根据所构建的图神经网络检测模型和简化图结构，进行物联网恶意代码的检测。

本发明授权一种基于图神经网络的物联网恶意代码检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的物联网恶意代码检测方法，其特征在于，包括：获取物联网代码数据集；提取所获取的物联网代码数据集的数据特征，得到特征向量数据集；考虑虚拟节点，对所得到的特征向量数据集进行剪枝处理，得到简化图结构；在图卷积层中加入跳跃节点算法，构建图神经网络检测模型；根据所构建的图神经网络检测模型和简化图结构，进行物联网恶意代码的检测；所述剪枝处理的过程为：根据敏感API列表识别的敏感API节点向上寻找敏感API节点所有的祖先节点,,进行标记保留，向下寻找标记并保留所有祖先节点的后代节点，即节点的后代，，，；节点的后代，，；节点的后代，；根据LeaderRank算法计算每个祖先节点的后代节点的重要性分数，通过阈值的设定来保留，节点，完成剪枝处理，得到简化图结构；在图卷积层中加入跳跃节点模块，即在图神经网络的每一输出层中加入跳跃连接在输出中生成掩码矩阵，使得将节点特征的输出特征直接由输入特征代替，未被选择的节点通过卷积操作，以实现不同节点特征的区分，完成图神经网络检测模型的构建；对于FCG函数调用图中的每个节点使用Word2vec算法分别得到相应的特征向量，外部节点使用API包形成的特征向量，内部节点使用操作码形成的特征向量；使用Word2vec算法获取特征向量的过程为：分别对API包和操作码序列生成语料库；选择一个固定的大小为2M+1的窗口，对于每个中心词将考虑前后各M个单词作为上下词；接着使用选择的窗户大小遍历语料库的每个单词，根据实际上下词和预测的概率计算损失；最后基于损失函数，利用梯度下降法更新中心词和上下词的向量；此外，使用LeaderRank算法计算得到的重要性分数作为节点向量的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。