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龙图腾网恭喜浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种图像识别方法、装置、设备、介质和剪枝方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411621634.9，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种图像识别方法、装置、设备、介质和剪枝方法是由沈艳梅;宿栋栋;刘伟设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像识别方法、装置、设备、介质和剪枝方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种图像识别方法、装置、设备、介质和剪枝方法，根据原始图像识别模型训练过程中不同神经元节点组合的参数更新值以及不同神经元节点组合的数目，确定出不同神经元节点组合的参数平均值。对不同神经元节点组合的参数平均值进行分类统计，以确定出不同剪枝操作下所保留的神经元节点对应的参数平均值。基于原始图像识别模型的初始模型参数以及所保留的神经元节点对应的参数平均值，完成对不同剪枝模型的模型参数初始化。利用不同剪枝模型对图像样本进行分析训练，以得到剪枝优化后的图像识别模型。将待分析图像输入至图像识别模型确定出图像中包含的目标物。降低了图像识别模型的计算和存储成本。

本发明授权一种图像识别方法、装置、设备、介质和剪枝方法在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法用于剪枝模型的再训练的流程，包括：根据原始图像识别模型训练过程中不同神经元节点组合的参数更新值以及不同神经元节点组合的数目，确定出不同神经元节点组合的参数平均值；其中，不同神经元节点组合包括模型每次训练迭代所丢弃的神经元节点与所保留的神经元节点形成的组合；对不同神经元节点组合的参数平均值进行分类统计，以确定出不同剪枝操作下所保留的神经元节点对应的参数平均值；其中，所述分类统计是从不同神经元节点组合中查询与所保留的神经元节点匹配的至少一个神经元节点组合进行分类统计；基于原始图像识别模型的初始模型参数以及不同剪枝操作下所保留的神经元节点对应的参数平均值，完成对不同剪枝模型的模型参数初始化；利用模型参数初始化后的不同剪枝模型对图像样本进行分析训练，以得到剪枝优化后的图像识别模型；在获取到待分析图像的情况下，将所述待分析图像输入至所述图像识别模型，以确定出所述待分析图像中包含的目标物；对应地，根据原始图像识别模型训练过程中不同神经元节点组合的参数更新值以及不同神经元节点组合的数目，确定出不同神经元节点组合的参数平均值包括：在所述原始图像识别模型每次训练迭代时按照设定的比例随机丢弃神经元节点，以记录不同神经元节点组合对应的参数更新值；在每次训练迭代出现与已有的神经元节点组合相同的神经元节点组合的情况下，将同一神经元节点组合的数目加一；其中，初始状态下不同神经元节点组合的数目均为零；将每个神经元节点组合对应的参数更新值及其数目进行除法运算，将得到的商值作为每个神经元节点组合的参数平均值。

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