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龙图腾网恭喜北京戎恒技术发展有限公司申请的专利一种反诈联防预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411609997.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种反诈联防预警方法及系统是由张志伟;苏茂华;何宇光;栗力设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种反诈联防预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种反诈联防预警方法及系统，具体涉及电信网络安全技术领域，包括以下步骤：针对目标反诈区域，从多个渠道实时采集目标用户的行为数据并进行整合、预处理，确保数据的实时性、动态性、有效性和准确性，最终形成目标用户数据集；从数据集中提取与诈骗行为相关的特征，构建风险模型，并将这些特征值输入模型进行实时风险评估，生成风险评分值；根据风险评分值判断是否触发预警机制，并基于预警触发后的反馈情况，动态优化风险模型，以提高系统的准确性和防诈骗能力；本发明的风险模型能够更灵活地识别复杂的诈骗手段，并且通过持续收集预警后的反馈，能够对风险模型进行动态优化，使其能够应对新型诈骗手段和变化的用户行为模式。

本发明授权一种反诈联防预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种反诈联防预警方法，其特征在于，包括以下步骤：对于目标反诈区域，从不同的渠道实时采集该区域目标用户的行为数据并进行整合、预处理，以实现数据的实时性、动态性、有效性和准确性，最终得到目标用户数据集；从目标用户数据集中提取与诈骗行为相关的诈骗特征，根据这些诈骗特征，构建风险模型，将所有诈骗特征对应的特征值输入到风险模型中进行实时风险评估，得到风险评分值；基于风险评分值决定是否触发预警机制，并且获取触发预警机制后的反馈情况，根据该反馈情况对风险模型进行动态优化；风险评分值的获取逻辑为：从用户行为数据集中与诈骗行为相关的诈骗特征，形成特征向量X={x1,x2,...,xn}，n表示特征的总数量，将特征向量X进行线性拟合：；表示编号为i的诈骗特征对应的特征值，表示编号为i的诈骗特征对应的影响系数，表示偏置项，表示拟合值，然后使用逻辑回归函数计算风险评分值：；表示给定特征集合X后，事件y=1发生的概率，P为用户被诈骗风险概率即风险评分值；对准确性进行动态优化的逻辑为：获取当前的检验周期内的所有触发预警机制的用户的反馈情况并将目标诈骗特征的反馈情况划分为正向反馈和负向反馈两种类型，负向反馈的反馈得分区间为[-1,0），正向反馈的反馈得分区间为（0,1]，计算所有反馈得分的平均值，然后对编号为i的诈骗特征对应的影响系数进行优化：；表示当前的风险模型在当前的检验周期内编号为i的诈骗特征的反馈得分平均值，表示预设的预警阈值，表示学习率，用来控制调整的幅度，表示当前的风险模型在当前的检验周期内，编号为i的诈骗特征对应的旧影响系数，表示当前的风险模型调整优化后，编号为i的诈骗特征对应的新影响系数；对检验周期进行动态优化的逻辑为：基于当前的检验周期内的预警准确率，如果预警准确率高于预设的基准准确率阈值，则认为当前的风险模型稳定，延长反馈周期即检验周期，如果预警准确率不高于预设的基准准确率阈值，则认为当前的风险模型不稳定，缩短反馈周期即检验周期，反馈周期调整公式为：；表示预设的基准准确率阈值，表示当前的风险模型在当前的检验周期内的预警准确率，表示当前的检验周期，表示下一次的检验周期，k为预设的调节系数。

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