买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华南师范大学申请的专利情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411594885.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质是由薛云;吴承彦;蔡倩华设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，基于源语言集以及目标语言集的预测情感概率分布集，对教师模型进行训练，获得训练后的教师模型以及预设的学生模型输出的目标语言未标记句子集的预测情感概率分布集，作为学生模型的训练数据，采用知识蒸馏方法，对学生模型进行训练，提高了学生模型执行跨语言方面级情感分类任务的准确率，从而实现基于目标语言的方面词的提取以及方面词的情感极性的确认，提高了情感分析的准确性。

本发明授权情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获得源语言集、目标语言集以及目标语言未标记句子集，其中，所述源语言集包括源语言句子集以及方面词替换源语言句子集；所述目标语言集包括目标语言句子集以及方面词替换目标语言句子集；将所述源语言集、目标语言集以及目标语言未标记句子集输入至预设的编码模型中进行编码处理，获得所述源语言集、目标语言集以及目标语言未标记句子集的句子编码表示集；将所述源语言集以及目标语言集的句子编码表示集输入至预设的教师模型中进行情感概率分布计算，获得所述源语言集以及目标语言集的预测情感概率分布集，其中，所述预测情感概率分布集包括若干个句子的预测情感概率分布句向量，所述句子的预测情感概率分布句向量包括若干个单词的预测情感概率分布词向量；获得所述源语言集以及目标语言集的真实情感概率分布集；根据所述源语言集以及目标语言集的预测情感概率分布集、真实情感概率分布集进行交叉熵计算，获得交叉熵损失值；分别提取所述源语言集以及目标语言集中相应句子的方面词，构建源语言方面词集以及目标语言方面词集；根据所述源语言方面词集、目标语言方面词集、所述源语言集以及目标语言集的预测情感概率分布集进行散度损失计算，获得散度损失值；根据所述交叉熵损失值以及散度损失值，获得总损失值，根据所述总损失值，对预设的教师模型进行训练，获得目标教师模型；将所述目标语言未标记句子集的句子编码表示集分别输入至所述目标教师模型以及预设的学生模型，获得所述目标教师模型以及学生模型输出的所述目标语言未标记句子集的预测情感概率分布集；根据所述目标教师模型以及学生模型输出的所述目标语言未标记句子集的预测情感概率分布集，对所述学生模型进行训练，获得目标学生模型；获得待分析句子，将所述待分析句子输入至所述编码模型中进行编码处理，获得所述待分析句子的句子编码表示，将所述待分析句子的句子编码表示输入至所述目标学生模型，获得所述待分析句子的方面词情感分析结果；对所述编码模型进行训练，包括：采用语言鉴别器，根据预设的二分类概率分布计算算法，对所述源语言集以及目标语言集的句子编码表示集进行二分类概率分布计算，获得所述源语言集以及目标语言集的二分类概率分布集，其中，所述二分类概率分布集包括若干个句子的二分类概率分布，所述二分类概率分布包括若干个单词的二分类概率分布向量；根据所述源语言集以及目标语言集的二分类概率分布集进行推土机距离计算，根据计算获得的推土机距离，采用对偶性近似最小化对抗学习方法对所述编码模型进行训练，获得目标编码模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学电子与信息工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。