买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京悦康科创医药科技股份有限公司申请的专利一种LNP转染效率预测模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411448574.5，技术领域涉及：G16B15/00；该发明授权一种LNP转染效率预测模型构建方法及装置是由宋更申;潘福璐;赵化建;于飞设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种LNP转染效率预测模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种LNP转染效率预测模型构建方法及装置，该方法包括：获取可电离脂质分子数据集并构建分子对；确定生成分子对中每个分子一一对应的差异结构掩码；对分子对中的每个分子进行分词编码处理，确定每个分子对应的分子特征向量；基于差异结构掩码以及分子特征向量，确定每个分子对应的差异结构特征向量；基于差异结构特征向量，获得分子中两个分子间的差异结构特征向量；基于分子对中每个分子一一对应的分子特征向量、分子对中两个分子间的差异结构特征向量对模型进行训练，构建LNP转染效率预测模型。本发明构建的模型充分考虑了可电离脂质分子的特殊性以及相似性，有效提高了模型的LNP转染效率预测准确性和泛化能力。

本发明授权一种LNP转染效率预测模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种LNP转染效率预测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取可电离脂质分子数据集，并基于所述可电离脂质分子数据集构建分子对；确定所述分子对中两个分子间的公共结构和差异结构，并生成所述分子对中每个分子一一对应的差异结构掩码；对所述分子对中的每个分子进行分词编码处理，确定每个分子一一对应的分子特征向量；基于每个分子一一对应的所述差异结构掩码以及所述分子特征向量，确定每个分子对应的差异结构特征向量；基于所述分子对中每个分子一一对应的所述差异结构特征向量，获得所述分子中两个分子间的差异结构特征向量；基于所述分子对中每个分子一一对应的所述分子特征向量、所述分子对中两个分子间的所述差异结构特征向量对模型进行训练，构建LNP转染效率预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京悦康科创医药科技股份有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创七街11号院3号楼1层101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。