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龙图腾网恭喜苏州汇科技术股份有限公司申请的专利基于机器学习的工业窑炉能源数据监测处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411434502.5，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于机器学习的工业窑炉能源数据监测处理系统及方法是由殷春芳;芮军良;曹张伟设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的工业窑炉能源数据监测处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器学习的工业窑炉能源数据监测处理系统及方法。该方法通过在工业窑炉侧壁安装监测设备，同时通过安装的监测设备采集工业窑炉数据并进行预处理和三维建模，并通过支持向量机算法对工业窑炉三维建模过程进行预测，得到预测后的三维模型数据；基于得到的预测后的三维模型数据，通过工业窑炉改造节能量计算方法，初步建立工业窑炉节能评估体系，同时对得到的预测后的三维模型数据进行改造，得到改造后的三维模型数据，最后基于建立的工业窑炉节能评估体系，通过遗传算法对改造后的三维模型数据进行优化，并根据优化后三维模型数据生产工业窑炉并进行实时监测，提高了工业窑炉能源数据监测节能效果。

本发明授权基于机器学习的工业窑炉能源数据监测处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的工业窑炉能源数据监测处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在工业窑炉侧壁安装监测设备，通过安装的监测设备采集工业窑炉数据并进行预处理，得到预处理后的工业窑炉数据；S2、基于得到的预处理后的工业窑炉数据进行工业窑炉三维建模，并通过支持向量机算法对工业窑炉三维建模过程进行预测，并计算工业窑炉三维建模过程中产生的误差，得到预测后的三维模型数据；S3、基于得到的预测后的三维模型数据，通过工业窑炉改造节能量计算方法，初步建立工业窑炉节能评估体系；S4、对得到的预测后的三维模型数据进行改造，得到改造后的三维模型数据；所述对得到的预测后的三维模型数据进行改造，得到改造后的三维模型数据包括以下步骤：设定对得到的预测后的三维模型数据的改造包括，修改预测后的三维模型数据的体积大小以及调节预测后的三维模型数据中通风口的位置；设定每次改造完成后，保存改造后的三维模型数据；S5、基于建立的工业窑炉节能评估体系，通过遗传算法对改造后的三维模型数据进行优化，得到最优的三维模型数据；S6、根据得到的最优的三维模型数据修改工业窑炉并进行实时监测。

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