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龙图腾网恭喜深圳市云希谷科技有限公司申请的专利一种基于内容分析的屏幕刷新频率智能调节系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118860157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411322583.X，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于内容分析的屏幕刷新频率智能调节系统及方法是由李荣城;李兴福设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于内容分析的屏幕刷新频率智能调节系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于内容分析的屏幕刷新频率智能调节系统及方法。该系统通过多模态数据采集模块实时获取用户的生理数据，包括眼动信号、心率变异性、皮肤电反应和表皮温度，并通过数据处理与融合模块生成用户的疲劳预测结果和注意力集中度。系统进一步通过内容感知模块分析屏幕显示内容类型，结合用户的实时状态，生成各区域的刷新率调整参数，并通过区域化调节模块动态调整屏幕各区域的刷新率。此外，控制模块实时调整屏幕的整体刷新率和亮度，以优化用户的视觉体验，减少视觉疲劳，并降低功耗。该发明能够显著提高屏幕显示效果的智能化水平，特别适用于长时间使用电子设备的用户。

本发明授权一种基于内容分析的屏幕刷新频率智能调节系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于内容分析的屏幕刷新频率智能调节系统，其特征在于，所述系统包括：多模态数据采集模块，所述多模态数据采集模块包括用于采集用户眼动信号的眼动传感器、用于采集心率变异性的传感器、用于采集皮肤电反应的传感器以及用于采集表皮温度的温度传感器；数据处理与融合模块，与多模态数据采集模块连接，用于对生理数据进行处理和融合，并生成用户的疲劳预测结果和注意力集中度；内容感知模块，与数据处理与融合模块连接，用于根据用户的疲劳状态和实时屏幕内容，分析显示内容类型并生成各区域的刷新率调整参数；区域化调节模块，连接至内容感知模块和数据处理与融合模块，用于基于动态权重算法实时调整屏幕各区域的刷新率；控制模块，用于接收数据处理与融合模块生成的自适应响应曲线，并实时调整屏幕整体的刷新率和亮度；所述数据处理与融合模块包括：多模态信号预处理单元，应用自适应滤波算法对生理信号进行处理；特征提取与分析单元，用于从处理后的生理信号中提取与用户疲劳状态相关的特征数据；实时状态评估与权重分配单元，用于动态调整生理信号的权重；融合与决策单元，用于生成用户的疲劳预测结果和注意力集中度，其中疲劳预测结果通过融合眼动数据、心率变异性数据和皮肤电反应数据，结合时间序列分析模型实现；所述多模态信号预处理单元应用自适应滤波算法对实时采集的多模态生理信号进行处理，动态调整滤波器系数；对每种类型的生理信号应用Z分数标准化算法（Z-score），将信号数据转换为零均值和单位方差的形式；对于每个数据点，使用公式进行转换，其中x为原始信号值，μ为信号的均值，σ为信号的标准差；所述特征提取与分析单元通过以下步骤对预处理后的生理信号进行处理：首先应用主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）算法，从眼动信号中提取眨眼频率和瞳孔扩张速度，从心率变异性（HRV）中提取低频高频比值，从皮肤电反应（GSR）中提取电导率变化幅度，以及从表皮温度数据中提取微小的温度波动；随后，结合实时和历史数据，采用时间序列分析方法对提取的信号特征进行时序分析；所述实时状态评估与权重分配单元通过结合特征提取和时序分析的结果，实时计算各生理信号特征的变化速率与波动范围，并结合用户的历史数据，评估用户的当前生理状态；基于评估结果，采用贝叶斯网络或模糊逻辑控制算法，动态调整各生理信号的权重分配；所述融合与决策单元将各生理信号的特征值按照动态分配的权重进行加权融合，生成综合疲劳指数；融合过程通过加权平均、加权累积或神经网络实现复杂的非线性融合，综合疲劳指数经过多层次决策分析生成最终的疲劳预测结果。

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