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龙图腾网恭喜苏州奥特兰恩自动化设备有限公司申请的专利一种智能眼镜的高精度缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118837379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411310674.1，技术领域涉及：G01N21/958；该发明授权一种智能眼镜的高精度缺陷检测方法及系统是由李桂;张麒;沈洲;黄理论;邵懂;张华力设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能眼镜的高精度缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能眼镜的高精度缺陷检测方法及系统，涉及图像处理相关领域，该方法包括：搭建光学检测系统，进行成像参数分析和系统调整配置，获得光学标定检测系统；抓取目标眼镜至眼镜检测位置区域，进行多角度表面检测，获取多角度眼镜表面图像集合；进行去噪、校正畸变预处理，获得多角度标准眼镜表面图像集合，进行全景拼接和三维重建，获得目标眼镜表面三维模型；进行多维特征提取和缺陷区域识别，获得眼镜表面缺陷区域集合，进行缺陷特征评估，获得眼镜缺陷特征检测结果。解决了现有智能眼镜缺陷检测存在的检测全面性和精准性不足的技术问题，达到了提高表面缺陷检测的全面性和准确性的技术效果。

本发明授权一种智能眼镜的高精度缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能眼镜的高精度缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：搭建光学检测系统，所述光学检测系统包括消杂散光镜头、大靶面工业相机以及照明面光源，对所述消杂散光镜头、大靶面工业相机以及照明面光源进行成像参数分析和系统调整配置，获得光学标定检测系统；根据所述光学标定检测系统，确定眼镜检测位置区域，控制机械手夹持抓取目标眼镜至所述眼镜检测位置区域上，并通过所述光学标定检测系统对所述目标眼镜进行多角度表面检测，获取多角度眼镜表面图像集合；对所述多角度眼镜表面图像集合进行去噪、校正畸变预处理，获得多角度标准眼镜表面图像集合，将所述多角度标准眼镜表面图像集合进行全景拼接和三维重建，获得目标眼镜表面三维模型；基于所述目标眼镜表面三维模型进行多维特征提取和缺陷区域识别，获得眼镜表面缺陷区域集合，对所述眼镜表面缺陷区域集合依次进行缺陷特征评估，获得眼镜缺陷特征检测结果；所述获得光学标定检测系统，包括：将所述消杂散光镜头安装在所述大靶面工业相机的接口上，获得成像检测装置；获取所述目标眼镜的特性参数信息，基于所述特性参数信息对所述照明面光源和所述成像检测装置进行成像参数分析，获得光学成像检测参数信息；基于所述光学成像检测参数信息对所述照明面光源和所述成像检测装置进行验证微调，确定目标成像检测参数信息；按照所述目标成像检测参数信息对所述照明面光源和所述成像检测装置进行调整配置，获得所述光学标定检测系统；所述获得光学成像检测参数信息，包括：通过数据挖掘技术获取眼镜检测数据库，所述眼镜检测数据库包括历史眼镜特性参数、光学成像参数以及相应的眼镜检测成像数据；基于所述历史眼镜特性参数对所述眼镜检测数据库进行划分整合，并根据所述特性参数信息对整合后的所述眼镜检测数据库进行匹配抽取，获得眼镜检测标定库；获取光学成像评估指标集合，基于所述光学成像评估指标集合对所述眼镜检测成像数据进行加权评估，得到光学成像检测效果数据；基于所述光学成像检测效果数据在所述眼镜检测标定库内进行比对寻优，获得所述光学成像检测参数信息；所述确定目标成像检测参数信息，包括：基于所述光学成像检测参数信息对所述照明面光源和所述成像检测装置进行配置验证，获得眼镜成像检测效果信息；获取眼镜成像检测需求标准，通过所述眼镜成像检测需求标准对所述眼镜成像检测效果信息进行未达标参数提取，得到未达标成像效果参数；基于所述未达标成像效果参数进行关联成像参数优化分析，获得关联成像参数优化步长；基于所述关联成像参数优化步长对所述光学成像检测参数信息进行优化调整和验证寻优，确定所述目标成像检测参数信息。

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