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龙图腾网恭喜云南联合视觉科技有限公司申请的专利一种自适应条件的大语言模型代理调优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411116378.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种自适应条件的大语言模型代理调优方法是由周博豪;詹忆冰;刘伟锋;詹均;刘佳庆;袁盛禹设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应条件的大语言模型代理调优方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种自适应条件的大语言模型代理调优方法，属于人工智能领域的自然语言处理技术领域。本发明首先计算基础模型、专家模型和反专家模型各自的预测logits；通过条件判断机制，分别计算基础模型与专家模型预测一致的索引、专家模型与反专家模型预测一致且基础模型与专家模型预测不一致的索引以及其他情况下的索引；根据条件判断结果，对不同情况下的logits进行选择性更新；基础模型与专家模型预测一致时，选择专家模型的logits进行更新；在完成logits的选择性更新后，通过softmax函数将调整后的logits转换为概率分布，并根据概率分布生成最终的预测文本；本发明增强模型的预测精度和泛化能力。

本发明授权一种自适应条件的大语言模型代理调优方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应条件的大语言模型代理调优方法，其特征在于：所述方法包括：Step1、初始化：首先，计算基础模型、专家模型和反专家模型各自的预测logits；logits是模型在输出层生成的未归一化得分，用于表示每个可能输出的相对可能性；Step2、条件判断：通过条件判断机制，分别计算基础模型与专家模型预测一致的索引、专家模型与反专家模型预测一致且基础模型与专家模型预测不一致的索引以及其他情况下的索引；Step3、选择性更新：根据条件判断结果，对不同情况下的logits进行选择性更新；基础模型与专家模型预测一致时，选择专家模型的logits进行更新；专家模型与反专家模型预测一致且基础模型与专家模型预测不一致时，选择基础模型的logits进行更新；其他情况，采用基础模型logits加上专家模型logits减去反专家模型logits的线性组合进行更新；Step4、生成预测文本：在完成logits的选择性更新后，通过softmax函数将调整后的logits转换为概率分布，并根据概率分布生成最终的预测文本；所述Step1包括：在初始化过程中，计算基础模型、专家模型和反专家模型各自的预测logits，logits是模型在输出层生成的未归一化得分，用于表示每个可能输出的相对可能性；设基础模型的预测logits为logitsbase，专家模型的预测logits为logitsexpert，反专家模型的预测logits为logitsantiexpert；数学表达式如下：logitsbase＝fbasex1:ilogitsexpert＝fexpertx1:ilogitsantiexpert＝fantiexpertx1:i其中，fbase、fexpert和fantiexpert分别表示基础模型、专家模型和反专家模型的预测函数，x1:i表示输入文本序列；所述Step2中，计算基础模型与专家模型预测一致的索引包括：当基础模型与专家模型对同一输入的预测结果一致时，直接采用专家模型的预测结果，直接采用专家模型的预测结果指的是在最终用来生成预测文本的logist矩阵即logitsnext中把满足“基础模型与专家模型对同一输入的预测结果一致”条件的那些行用logitsexpert对应的行向量替换，计算公式如下：matchbase_expert＝argmaxlogitsbase＝＝argmaxlogitsexpert其中argmax是一个常用的操作符，它用于找到某个向量或数组中最大值所在的位置索引，设有一个向量v＝[v1,v2,…,vn]，argmax操作符的数学定义如下： 换句话说，argmax返回的是使vi达到最大值的索引i，vi表示向量v中元素的最大值，matchbase_expert是一个b行1列的矩阵，表示满足“基础模型与专家模型对同一输入的预测结果一致”这一条件的行索引值，“＝＝”表示矩阵对应位置元素进行“等于”关系运算，若两操作数大小相等则运算结果为1反之则为0。

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