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龙图腾网恭喜启东芳景生物科技有限公司申请的专利基于大数据分析的生物项目风险评估预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411106382.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于大数据分析的生物项目风险评估预测方法及系统是由张力;李政;王彦昭设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的生物项目风险评估预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的生物项目风险评估预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对生物项目进行实验设计拆解和实验行为分析，获得多个实验过程信息，进行执行风险评价，获得项目执行风险系数；进行实验过程材料风险分析，获得项目材料风险系数；根据多个实验过程信息、多个生物材料集和多个使用化学品集逆推获得项目成本风险系数；对多个风险系数进行归一化计算，获得项目综合风险系数。本发明解决了现有技术中传统的生物项目风险评估基于单一维度，存在评估结果的全面性和准确性较低的技术问题，达到了基于大数据分析，在生物项目的多个维度进行综合风险评估，提高项目风险评估的全面性和准确性的技术效果。

本发明授权基于大数据分析的生物项目风险评估预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的生物项目风险评估预测方法，其特征在于，所述方法包括：对生物项目进行实验设计拆解，获得多个实验项目；对所述多个实验项目进行实验行为分析，获得多个实验过程信息，其中，每个实验过程信息包括实验失败率、实验事故率和设备故障率；预构建执行风险分析模型，并通过所述执行风险分析模型分析所述多个实验过程信息，以对所述生物项目进行执行风险评价，获得项目执行风险系数；基于所述多个实验项目提取获得多个生物材料集和多个使用化学品集；预构建材料风险分析模型，并采用所述材料风险分析模型对所述多个生物材料集和多个使用化学品集进行实验过程材料风险分析，获得项目材料风险系数；根据所述多个实验过程信息、多个生物材料集和多个使用化学品集逆推获得项目成本风险系数；对所述项目执行风险系数、项目材料风险系数和项目成本风险系数进行归一化计算，获得项目综合风险系数；对所述多个实验项目进行实验行为分析，获得多个实验过程信息，所述方法还包括：对所述多个实验项目进行实验设计特征提取，获得多个技术路线信息和多个实验流程信息；以所述多个技术路线信息和多个实验流程信息为约束，进行联网数据调用，获得多个历史项目数据集；从所述多个实验项目顺序提取第一实验项目，并根据所述第一实验项目从所述多个历史项目数据集映射提取第一历史项目数据集，其中，所述第一历史项目数据集包括多个近似历史项目的多个历史实验失败率、多个历史实验事故率和多个历史设备故障率；根据所述多个近似历史项目的多个截止时间配置多个项目权重系数；采用所述多个项目权重系数对所述多个历史实验失败率、多个历史实验事故率和多个历史设备故障率进行加权计算，获得第一实验过程信息，其中，所述第一实验过程信息包括实验失败率、实验事故率和设备故障率；以此类推，对所述多个历史项目数据集进行实验行为数据提取，并基于提取结果进行分析计算，获得所述多个实验过程信息；预构建执行风险分析模型，并通过所述执行风险分析模型分析所述多个实验过程信息，以对所述生物项目进行执行风险评价，获得项目执行风险系数，所述方法还包括：交互获得多个样本实验过程信息和多个样本量化执行风险；使用线性回归模型构建未优化的所述执行风险分析模型；按照预设比例参数，将所述多个样本实验过程信息和多个样本量化执行风险标识划分为训练集、测试集和验证集；基于最小化误差，采用所述训练集进行所述执行风险分析模型的模型参数预估；基于所述测试集进行所述执行风险分析模型的预测准确性评估；采用所述验证集对所述执行风险分析模型进行变量优化，完成所述风险分析模型的优化；通过所述执行风险分析模型分析所述多个实验过程信息，以对所述生物项目进行执行风险评价，获得所述多个实验项目的多个项目量化执行风险；对所述多个项目量化执行风险进行均值计算，作为所述项目执行风险系数。

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