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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利一种基于无监督学习的跨场景无线手势识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411098215.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于无监督学习的跨场景无线手势识别方法是由毕宿志;陈瑾;林晓辉;全智设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无监督学习的跨场景无线手势识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无监督学习的跨场景无线手势识别方法，包括：获取多普勒频移数据，并进行预处理；将预处理后的数据输入共享的特征提取器，将提取的特征通过对抗性自编码器映射到相同的隐空间下；在预热阶段通过分类预测分配伪标记，在预热阶段过后通过面向目标的质心点完善伪标记的分配；通过所有伪标记构建面向目标的多元正态分布，并通过添加偏置的方式，在隐空间层面将源域迁移到目标域，得到训练后的跨场景无线手势识别模型；通过训练后的跨场景无线手势识别模型对新输入的目标域样本进行分析，以无标记的方式预测得到目标域样本对应的手势。本发明可以缓解感知数据标记困难的问题，并且可以在不同的场景下实现稳定、高性能的手势识别。

本发明授权一种基于无监督学习的跨场景无线手势识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督学习的跨场景无线手势识别方法，其特征在于，包括：获取多普勒频移数据，并对所述多普勒频移数据进行预处理；将预处理后的源域数据和目标域数据输入共享的特征提取器，并根据给定的先验高斯分布，将提取的源域特征和目标域特征通过对抗性自编码器映射到一个相同的隐空间下，得到源域编码特征和目标域编码特征；采用不同的伪标记策略分配伪标记，在预热阶段通过分类预测分配得到预热阶段伪标记，在预热阶段过后通过面向目标的质心点完善伪标记的分配；通过所有伪标记构建面向目标的多元正态分布，并通过添加偏置的方式，增强源域特征，在隐空间层面将源域迁移到目标域，得到训练后的跨场景无线手势识别模型；通过所述训练后的跨场景无线手势识别模型对新输入的目标域样本进行分析，以无标记的方式预测得到所述目标域样本对应的手势；所述采用不同的伪标记策略分配伪标记，在预热阶段通过分类预测分配得到预热阶段伪标记，在预热阶段过后通过面向目标的质心点完善伪标记的分配，包括：在预热阶段，将所述源域编码特征和所述目标域编码特征输入到主体模块分类器，并通过所述主体模块分类器的预测最大值为目标域样本分配伪标记；在预热阶段过后，根据目标领域构建面向目标的质心点，并初始化质心点集合，根据初始化的质心点集合完善伪标记的分配。

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