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龙图腾网恭喜青岛道万科技有限公司申请的专利一种浮游生物泵的滤网健康度确定方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411061088.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种浮游生物泵的滤网健康度确定方法、介质及系统是由张国豪;李庆林设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种浮游生物泵的滤网健康度确定方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种浮游生物泵的滤网健康度确定方法、介质及系统，属于浮游生物泵技术领域，包括：连续获取长时间定位设置的浮游生物泵滤网的多张高清图像；对每张高清图像进行预处理，得到预处理图像；采用帧差法对多张预处理图像进行处理，得到变动区域；采用目标跟踪法，删除每一张预处理图像中的变动区域，得到待识别图像；采用预先设定好的微生物识别模型对第一张待识别图像进行识别，得到滤网上附着的微生物图像及识别的微生物种类；根据微生物图像及微生物种类，建立不同种类的微生物繁殖扩散模型,并计算每个时间点滤网上微生物的总体积占比作为滤网健康度；解决了现有技术难以实现对滤网状态的动态监测和分析的技术问题。

本发明授权一种浮游生物泵的滤网健康度确定方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种浮游生物泵的滤网健康度确定方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、连续获取长时间定位设置的浮游生物泵滤网的多张高清图像；S20、对每张高清图像进行预处理，得到预处理图像；S30、采用帧差法对多张预处理图像进行处理，得到变动区域；S40、采用目标跟踪法，删除每一张预处理图像中的变动区域，得到待识别图像；S50、采用预先设定好的微生物识别模型对第一张待识别图像进行识别，得到滤网上附着的微生物图像及识别的微生物种类；S60、根据所述微生物图像及微生物种类，建立不同种类的微生物繁殖扩散模型；S70、根据步骤S60中不同微生物种类的繁殖扩散模型,计算每个时间点滤网上微生物的总体积占比作为滤网健康度；其中，所述微生物识别模型包括低级识别网络、补充识别网络、高级识别网络；其中，所述低级识别网络用于基于所述待识别图像的纹理特征、颜色特征和形状特征,得到待识别图像中的微生物种类并对所述待识别图像中每个区域的微生物种类进行标记；其中，所述补充识别网络，用于基于所述低级识别网络的输出，对在所述待识别图像中被遮挡的微生物进行补充，得到每一种微生物的实际分布矩阵；其中，所述高级识别网络，用于基于所述每一种生物的实际分布矩阵，生成描述浮游生物在滤网上分布和数量的综合特征向量，反映滤网上微生物的总体分布和数量信息。

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