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重庆大学张亮获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利人工神经网络算法在预测铝晶界中溶质偏聚能中的应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119092001B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411040207.1,技术领域涉及:G16C20/70;该发明授权人工神经网络算法在预测铝晶界中溶质偏聚能中的应用是由张亮;张轩;廖卓晶;黄晓旭设计研发完成,并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

人工神经网络算法在预测铝晶界中溶质偏聚能中的应用在说明书摘要公布了:本发明公开了人工神经网络算法在预测铝晶界中溶质偏聚能中的应用,涉及晶界偏聚能预测技术领域,其技术方案要点是:包括获取溶质的特征数据并进行预处理;构建具有不同溶质的铝晶界偏聚模型,采用第一性原理计算方法获得每种溶质的偏聚能;通过提取与目标值相关的不同特征生成构建数据集,同时采用机器学习模型分析溶质的偏聚行为;通过溶质的偏聚行为计算影响溶质偏聚的最重要特征数据;将主要特征数据代入人工神经网络算法来预测溶质的偏聚能,生成溶质偏聚能的预测结果;对预测结果进行模型评估和验证。本发明通过使用第一性原理计算方法,生成覆盖面更广的且更准确的数据集,以确保机器学习模型的准确性和对溶质行为的全面理解。

本发明授权人工神经网络算法在预测铝晶界中溶质偏聚能中的应用在权利要求书中公布了:1.人工神经网络算法在预测铝晶界中溶质偏聚能中的方法,其特征是:包括以下步骤:S1、获取溶质的特征数据并进行预处理;S2、构建具有不同溶质的晶界偏聚模型,采用第一性原理计算的方法计算每种溶质的偏聚能;S3、通过提取与目标值相关的不同特征生成构建数据集,同时采用机器学习模型分析溶质的偏聚行为;S4、通过溶质的偏聚行为计算影响溶质偏聚的主要特征数据;S5、将主要特征数据代入人工神经网络算法来预测溶质的偏聚能,生成溶质偏聚能的预测结果;S6、对预测结果进行模型评估和验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学,其通讯地址为:400044 重庆市沙坪坝区正街174号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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