中科网谷(武汉)科技有限公司王强获国家专利权
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龙图腾网获悉中科网谷(武汉)科技有限公司申请的专利一种基于物联网的健康监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119014876B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411007072.9，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种基于物联网的健康监测系统是由王强设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网的健康监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及远程监测技术领域，具体为一种基于物联网的健康监测系统，系统包括：形态特征捕获模块从心电信号中分离出QRS复合波，并测量包括形状，宽度和高度的形态特征，对形态特征应用开运算和闭运算以及形态学梯度，提取波形数据。本发明中，通过整合长短期记忆网络和条件变分自编码器，提升了对心肺功能的监测精确度和动态响应能力，使数据处理逻辑更加精细化，能够通过连续的数据对比和动态重构技术，精确捕捉患者生理状态的微小变化，可以在初期阶段就识别出潜在的健康风险，提供更为个性化的健康状态评估，这种集成应用在提升数据的实用性和预测价值方面表现卓越，使得监测结果不仅局限于简单的数据记录，而是能够提供决策支持。
本发明授权一种基于物联网的健康监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的健康监测系统，其特征在于，所述系统包括：形态特征捕获模块从心电信号中分离出QRS复合波，并测量包括形状，宽度和高度的形态特征，对形态特征应用开运算和闭运算以及形态学梯度，提取波形数据，得到关键形态特征；心电模式分析模块以所述关键形态特征为基础，序列化心电数据输入长短期记忆网络，多次计算心电信号周期的样本熵和近似熵，聚合每个心电周期的Lyapunov指数，并通过相空间重构技术分析，得到心电行为模式；肺功能动态解析模块输入患者的年龄、病史与肺功能数据到条件变分自编码器，进行特征提取，将所提取特征输入双向长短期记忆网络，分析时间依赖的动态变化，并将当前肺功能数据与历史数据重构对比，得到肺功能变异特征；数据联合应用模块分析和对比所述心电行为模式与肺功能变异特征，分析两数据的关联性和时间序列变化，对健康状况进行评估，得到健康评估结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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