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龙图腾网获悉长沙学院申请的专利铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118657324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410760255.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法、终端及介质是由桑艳伟;马颖如;许焰设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法、终端及介质，首先构建铝合金构件蠕变成形产线优化调度的多维目标函数，然后构建三个协同进化的种群，第一父代种群使用改进的VAEA方法，融合邻域搜索策略，拓展了解集分布空间；第二父代种群使用改进的MOEAD方法，可以协调种群的收敛性和多样性且得到分布均匀解集；第三父代种群使用基于SDE的SPEA，它的支配关系降低了区分解的难度，提升了环境选择压力，提高收敛性。多种算法通过融合各自的优势协同搜索可有效改善性能，避免单一种群因陷入局部极小而出现早熟收敛，使算法保持较高的搜索效率，提高了非支配解集的质量，可以对生产资源进行合理调配。

本发明授权铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤：构建铝合金构件蠕变成形产线优化调度的多维目标函数；初始化父代种群，并将其拆分为第一父代种群、第二父代种群和第三父代种群；种群中每个个体采用双层编码，个体长度为待加工构件数量，第一层编码染色体为构件进罐顺序，第二层编码染色体为各构件的摆放方位；对于第一父代种群，采用遗传算子和局部搜索策略操作得到第一子代种群，将第一父代种群和第一子代种群合并得到第一合并种群，使用基于向量角的环境选择方法从第一合并种群中选择出下一代第一父代种群，并迭代此过程；对于第二父代种群，采用基于分解的进化算法进行种群更新，并迭代此过程；对于第三父代种群，采用遗传算子操作得到第三子代种群，将第三父代种群和第三子代种群合并得到第三合并种群，使用基于移动的密度估计策略方法从第三合并种群中选择出下一代第三父代种群，并迭代此过程；当满足迭代终止条件时，将基于第一父代种群、第二父代种群和第三父代种群进行进化得到的三个种群进行合并，得到最终的最优种群；采用模糊决策的方法从最优种群中找到多维目标函数综合最优的最优折衷解，对最优折衷解进行解码，得到生产调度优化方案；还包括：每迭代预设迭代次数，将当前的第一父代种群和第二父代种群进行交互，交互过程包括：S41：计算当前第二父代种群中每个个体的稀疏性水平；S42：删除第二父代种群中稀疏性水平最低的A个个体及对应的权重向量；其中A为当前第一父代种群中非支配解数量B与预设数量C中的低值，C取小于第二父代种群规模的二分之一的正整数；S43：将当前第一父代种群中非支配解个体与当前第二父代种群合并形成新种群；S44：计算新种群中每个个体的稀疏性水平，保留稀疏性水平最大的个体，然后重复该过程直至保留的个体规模达到N2，将保留的所有个体作为新的第二父代种群；并根据下式补充缺失的权重向量，实现权重向量集的更新； 式中，λsp表示加入第二父代种群中的第一子种群中非支配解个体sp对应的权重向量，表示加入第二父代种群中的第一子种群中非支配解个体sp的第k个目标函数值，表示当前第二父代种群中第k个目标函数的最小值；S45：选择当前第二父代种群中的D个非支配解替换当前第一父代种群中稀疏性水平最低的D个个体，其中D为当前第二父代种群中非支配解数量E与预设数量F中的低值，F取小于第一父代种群规模的二分之一的正整数。

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