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龙图腾网获悉中核华泰建设有限公司申请的专利基于机器学习的冷凝管智能布局系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118734550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410738667.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于机器学习的冷凝管智能布局系统是由周韬剑;周兴明;颜鸿仁;李秀飞;蒋晓东;马小兵;陈云;冯伍谦设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的冷凝管智能布局系统在说明书摘要公布了：本发明涉及混凝土浇筑技术领域，公开了基于机器学习的冷凝管智能布局系统，包括条件输入层、布局分析层、数据记录层和结果输出层；条件输入层负责接收用户输入的影响混凝土温度变化的控制条件，布局分析层训练出一个温度变化预测模型，该模型能基于用户输入的条件数据预测混凝土在硬化过程中温度上升的最大值，布局分析模块则根据这些条件数据调用预测模型，获得预测的最大温度值，并将其与用户输入的控制条件一同发送到数据记录层，数据记录层用于保存这些数据，结果输出层则以可视化的形式将输入条件和预测结果展示给用户，本系统能够在大体积混凝土浇筑前精确地确定合理的冷凝管布局方式，有效提高施工质量，减少后期维修和调整的成本。

本发明授权基于机器学习的冷凝管智能布局系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的冷凝管智能布局系统，其特征在于：包括条件输入层、布局分析层、数据记录层和结果输出层；所述条件输入层包括用户交互模块，所述用户交互模块用于接收用户输入的影响混凝土温度变化的控制条件，并将这些条件数据传输至布局分析层；所述布局分析层包括机器学习模块和布局分析模块，所述机器学习模块用于训练一个温度变化预测模型，所述温度变化预测模型能基于用户输入的条件数据预测出混凝土在硬化过程中温度上升的最大值，所述布局分析模块负责接收条件输入层传输的条件数据，并根据这些数据调用机器学习模块中的温度变化预测模型，以获得预测的温度上升的最大值，之后将该预测的温度最大值和用户输入的控制条件一同发送到数据记录层；所述数据记录层包括存储模块，所述存储模块用于保存用户输入的条件数据以及温度变化预测模型输出的预测结果；所述结果输出层包括展示模块，所述展示模块能够访问存储模块中保存的数据，并将所有基于特定条件预测得到的最大温度值以可视化的形式展示给用户；用户可通过用户交互模块动态调整输入的控制条件以获得不同的预测最大温度值，并通过与实际生产预期的最大温度值进行比较，来判断预测结果是否满足生产需求，当预测结果满足生产需求时，将此时的控制条件确定为冷凝管的最佳布局参数；温度变化预测模型采用线性回归模型构建；用户交互模块接收的控制条件包括冷凝管管径、管壁厚度、间距、长度，以及混凝土体积、流速和起始温度。

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