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龙图腾网获悉航天极创物联网研究院(南京)有限公司申请的专利一种数字化立体仓储智能管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118691191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410707658.X，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种数字化立体仓储智能管控方法及系统是由高宝龙;宋高顺;董硕;迟永志;张记叶设计研发完成，并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字化立体仓储智能管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字化立体仓储智能管控方法及系统，属于仓储管理领域，其中方法包括：获得多点位仓储环境监测时序信息；加载货物类型，标定环境条件期望值；对监测时序信息执行相似点位聚类，生成多簇点位，执行集中趋势分析，生成多组集中环境条件特征值，与环境条件期望值进行偏离性分析，生成多个环境偏离系数；提取大于或等于环境偏离系数阈值的簇，设定货物抽检点位进行货物抽检，进行仓储管理。本申请解决了现有技术中依靠周期性抽查对环境敏感性货物进行管理，导致仓储管理存在误差概率大，管理准确性低的技术问题，达到了通过构建环境偏离系数，精准设定对环境敏感性货物的抽检，降低管理误差，提升管理准确性的技术效果。

本发明授权一种数字化立体仓储智能管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数字化立体仓储智能管控方法，其特征在于，包括：当第一区域的第一计时器的第一计时满足第一预设周期，获得第一区域的多点位仓储环境监测时序信息，其中，所述多点位仓储环境监测时序信息的时序和所述第一计时一致；加载第一区域货物类型，基于基准环境标定表，标定环境条件期望值；对所述多点位仓储环境监测时序信息执行相似点位聚类，生成多簇点位；遍历所述多簇点位执行集中趋势分析，生成多组集中环境条件特征值；遍历所述多组集中环境条件特征值，与所述环境条件期望值进行偏离性分析，生成多个环境偏离系数；从所述多个环境偏离系数提取环境偏离系数大于或等于环境偏离系数阈值的簇，设定货物抽检点位进行货物抽检，获得货物抽检结果；根据所述货物抽检结果进行仓储管理；其中，加载第一区域货物类型，基于基准环境标定表，标定环境条件期望值，之前包括：当第一区域入库货物类型具有环境敏感标签时，基于所述第一区域入库货物类型进行正样本采样，获得仓储环境条件记录数据；提取第一仓储环境条件记录数据的第一仓储环境条件属性集，提取第二仓储环境条件记录数据的第二仓储环境条件属性集，直到提取第N仓储环境条件记录数据的第N仓储环境条件属性集；根据所述第一仓储环境条件属性集、所述第二仓储环境条件属性集直到所述第N仓储环境条件属性集，统计第一环境属性支持度、第二环境属性支持度直到第M环境属性支持度，其中，环境属性支持度等于环境属性触发次数与N值的比值；根据所述第一环境属性支持度、所述第二环境属性支持度直到所述第M环境属性支持度，提取属性支持度大于或等于属性支持度阈值的环境属性类型，设为敏感环境属性集；基于所述仓储环境条件记录数据，对所述敏感环境属性集进行频繁性标定，生成所述环境条件期望值，与所述第一区域入库货物类型关联存储至所述基准环境标定表；其中，遍历所述多组集中环境条件特征值，与所述环境条件期望值进行偏离性分析，生成多个环境偏离系数，包括：从所述多组集中环境条件特征值，提取第一组集中环境条件特征值；其中，所述第一组集中环境条件特征值包括第一属性特征值时序值、第二属性特征值时序值直到第Q属性特征值时序值；所述环境条件期望值具有第一属性期望值、第二属性期望值直到第Q属性期望值；根据所述第一属性特征值时序值和所述第一属性期望值进行比对，提取第一偏离频率比；直到根据所述第Q属性特征值时序值和所述第Q属性期望值进行比对，提取第Q偏离频率比；统计所述第一偏离频率比、第二偏离频率比直到所述第Q偏离频率比的均值，设为第一簇环境偏离系数，添加进所述多个环境偏离系数；其中，统计所述第一偏离频率比、第二偏离频率比直到所述第Q偏离频率比的均值，设为第一簇环境偏离系数，添加进所述多个环境偏离系数，包括：基于变异系数法对第一属性、第二属性直到第Q属性执行赋权，生成第一权重、第二权重直到第Q权重；根据所述第一权重、所述第二权重直到所述第Q权重，对所述第一偏离频率比、第二偏离频率比直到所述第Q偏离频率比执行加权均值分析，生成所述第一簇环境偏离系数，添加进所述多个环境偏离系数。

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