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山东大学闫伟获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利燃料电池混合动力总成的功率需求智能预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118469147B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410681174.2,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权燃料电池混合动力总成的功率需求智能预测方法及系统是由闫伟;任艳鹏;崔梦华;孙潘;南勤文;李国祥设计研发完成,并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

燃料电池混合动力总成的功率需求智能预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及燃料电池技术领域,提供了燃料电池混合动力总成的功率需求智能预测方法及系统,包括:获取当前时刻及其之前多个历史时刻的功率数据,得到时间序列样本;基于所述时间序列样本,采用预测模型,预测得到未来时刻的功率数据;其中,预测模型采用多种预测方法分别进行未来时刻的功率数据的预测,并将多种预测方法得到的预测值进行加权,且所述加权的权值,以总预测误差值最小为目标,采用灰狼和冠豪猪融合算法进行递归优化,所述灰狼和冠豪猪融合算法采用冠豪猪算法的第三种防御策略对灰狼算法的狩猎操作中的灰狼位置进行更新。降低预测值与真实值的误差,获得更精确的功率预测结果。

本发明授权燃料电池混合动力总成的功率需求智能预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种燃料电池混合动力总成的功率需求智能预测方法,其特征在于,包括:获取当前时刻及其之前多个历史时刻的功率数据,得到时间序列样本;基于所述时间序列样本,采用预测模型,预测得到未来时刻的功率数据;其中,预测模型采用多种预测方法分别进行未来时刻的功率数据的预测,并将多种预测方法得到的预测值进行加权,且所述加权的权值,以总预测误差值最小为目标,采用灰狼和冠豪猪融合算法进行递归优化,所述灰狼和冠豪猪融合算法采用冠豪猪算法的第三种防御策略对灰狼算法的狩猎操作中的灰狼位置进行更新;所述多种预测方法包括广义回归神经网络和无迹卡尔曼滤波。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250061 山东省济南市历下区经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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