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龙图腾网获悉重庆地质矿产研究院;重庆华地资环科技有限公司;重庆大学;重庆市林业规划设计院;北京林业大学申请的专利一种基于GIS技术的区域土壤呼吸监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118604303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410682840.4，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种基于GIS技术的区域土壤呼吸监测方法及系统是由王琛;程礼军;马磊;李成;司洪涛;王锋文;黄桐毅;王云琦;李满意;严有龙;毛铮;徐铭泽;卢惠;刘烜沃;毛维;任梅洪设计研发完成，并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GIS技术的区域土壤呼吸监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GIS技术的区域土壤呼吸监测方法及系统，对监测区域进行网格划分，获取监测区域的空间数据集，进行空间自相关分析，计算全局莫兰指数I值、Z得分、p值，识别具有高值或低值的要素的空间聚类，以及空间突变值；确定符合实测要求的点位集，并实地测量这些监测点位的土壤呼吸数据，根据实测的土壤呼吸数据进行空间插值，直到获得整个监测区域的土壤呼吸量；系统利用计算机执行前述步骤。本发明不仅有效地优化和减少了监测点位的数量，实现了对大尺度、大范围区域内的土壤呼吸监测与估算，而且能够显著提升生态环境监测工作效率，与现有数学模型法相比，本发明监测结果更加真实准确，地区适用性也更高，通用性更好。

本发明授权一种基于GIS技术的区域土壤呼吸监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS技术的区域土壤呼吸监测方法，其特征在于，步骤包括：步骤1，确定监测区域，对监测区域进行网格划分，每个网格对应一个监测点位；步骤2，获取监测区域的空间数据集，包括地表气温（X1）、降水量（X2）、海拔（X3）、土壤类型（X4）、植被类型（X5）、生态系统类型（X6）6个指标的空间分布数据，并提取每个监测点位的空间数据集的属性值；步骤3，对每个监测点位的属性值进行空间自相关分析，计算全局莫兰指数I值、Z得分、p值，通过I值、Z得分、p值识别具有高值或低值的要素的空间聚类，以及空间突变值；将监测点位划分为类型一NS、类型二HH、类型三HL、类型四LH、类型五LL，其中，类型一NS定义为p值＞0.05，类型二HH定义为p值≤0.05、I值＞0、Z得分＞0，类型三HL定义为p值≤0.05、I值＜0、Z得分＞0，类型四LH定义为p值≤0.05、I值＞0、Z得分＜0，类型五LL定义为p值≤0.05、I值＜0、Z得分＜0；步骤4，根据所得计算结果，对每个监测点位进行优化，得到符合实测要求的点位集A={A1，A2，…，An}，n表示第n个监测点位；统计每个监测点位在6个指标计算结果中出现类型三HL和类型四LH的次数，若类型三HL或类型四LH次数小于1，表明该监测点位与其相邻监测点位的6个指标有相同聚类且相关性高，则予以删除；否则，保留该点位；步骤5，在点位集A的基础上，实地测量这些监测点位的土壤呼吸数据；步骤6，根据实测的土壤呼吸数据进行空间插值，获得其他监测点位的预测值，直到获得整个监测区域的土壤呼吸量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆地质矿产研究院;重庆华地资环科技有限公司;重庆大学;重庆市林业规划设计院;北京林业大学，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区空港新城兰馨大道111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。