清华大学陆新征获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于异构图神经网络的建筑结构构件尺寸设计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118504096B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410670746.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于异构图神经网络的建筑结构构件尺寸设计方法及装置是由陆新征;覃思中;顾燚;廖文杰;黄盛楠设计研发完成，并于2024-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于异构图神经网络的建筑结构构件尺寸设计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于异构图神经网络的建筑结构构件尺寸设计方法及装置，其中的方法包括：获取待处理的建筑结构设计图纸，并将建筑结构设计图纸转换为异构图；基于预先训练的异构图神经网络模型，根据异构图预测每一异构节点对应的构件尺寸数据，得到建筑结构构件尺寸设计结果；其中，异构图神经网络模型基于建筑结构设计图纸样本及其对应的实际构件尺寸数据构成的训练样本数据集进行训练优化得到。该方法通过异构图来表示建筑结构构件及其连接关系，并利用异构图神经网络模型对异构图进行特征提取，不仅能够快速生成建筑结构构件的尺寸设计，提高设计效率，还能保证尺寸设计的精细度，提升设计效果。
本发明授权基于异构图神经网络的建筑结构构件尺寸设计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于异构图神经网络的建筑结构构件尺寸设计方法，其特征在于，包括：获取待处理的建筑结构设计图纸，并将所述建筑结构设计图纸转换为异构图；其中，所述异构图包括异构节点和异构边，所述异构节点表征建筑结构构件，所述异构边表征建筑结构构件之间的连接关系；基于预先训练的异构图神经网络模型，根据所述异构图预测每一异构节点对应的构件尺寸数据，得到建筑结构构件尺寸设计结果；其中，所述异构图神经网络模型基于建筑结构设计图纸样本及其对应的实际构件尺寸数据构成的训练样本数据集进行训练优化得到。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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