买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京牛首山文化创意发展有限公司申请的专利一种评价文化创意的产品营销趋势预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118485470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410661520.0，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种评价文化创意的产品营销趋势预测系统是由王宗浩设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评价文化创意的产品营销趋势预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及产品营销技术领域，具体为一种评价文化创意的产品营销趋势预测系统，其包括数据收集模块、集成多模型模块和集成决策模块，其中：数据收集模块收集有关文化创意产品的数据，包括历史市场数据、社交媒体数据和网页视觉数据；集成多模型模块根据历史市场数据对各个产品进行未来市场销量的预测；根据社交媒体数据，预测产品接受度；根据网页视觉数据，预测高接受度视觉元素；集成决策模块按照产品接受度从高到低的顺序依次对产品进行未来市场销量的预测，选择产品接受度高但未来市场销量低的产品，并提取该产品对应的视觉元素，与卷积神经网络算法模型中的高接受度视觉元素进行比较，根据比较结果重新计产品的网页界面以及优化处理。

本发明授权一种评价文化创意的产品营销趋势预测系统在权利要求书中公布了：1.一种评价文化创意的产品营销趋势预测系统，其特征在于，包括数据收集模块（100）、集成多模型模块（200）和集成决策模块（300），其中：所述数据收集模块（100）收集有关文化创意产品的数据，包括历史市场数据、社交媒体数据和网页视觉数据；所述集成多模型模块（200）利用支持向量机算法模型根据所述历史市场数据对各个产品进行未来市场销量的预测；利用情感词典根据所述社交媒体数据，预测产品接受度；利用卷积神经网络算法模型根据所述网页视觉数据，预测高接受度视觉元素；所述集成多模型模块（200）包括视觉元素预测单元（203），所述视觉元素预测单元（203）利用卷积神经网络算法模型根据网页视觉数据，分析产品视觉元素与当前销量程度间的关联，识别高接受度视觉元素，具体包括：数据准备：收集网页视觉数据以及相关产品的当前销量程度作为训练数据，当前销量程度包括高销量、中销量和低销量，网页视觉数据包括但不限于产品图片、颜色和布局，并将该网页视觉数据转换成适合卷积神经网络处理的格式；卷积神经网络的选择和配置：选择VGGNet卷积神经网络模型配置网络的层次和参数，通过重复使用小尺寸的卷积核和池化层来构建深层网络，包括输入层、多个卷积层、池化层和全连接层；模型训练：输入数据为网页视觉数据，当前销量程度作为标签；使用带标签的训练数据来训练网络；特征提取和分析：使用训练好的卷积神经网络处理每个产品的网页视觉数据，卷积神经网络在处理图像时，提取整个图像或部分图像的深层次特征；在卷积神经网络中，每一层提取输入数据的不同特性，通过数据在网络中的传递，初级特征组合成更复杂的特征；高接受度视觉元素的预测：通过特征提取和分析卷积神经网络模型的输出，确定某一特征在高销量的产品图像中出现次数最多，并将该特征作为高接受度视觉元素；高接受度视觉元素包括但不限于颜色组合、形状、图像排列的方式；所述集成决策模块（300）包括一致性计算单元（301），所述一致性计算单元（301）接收未来市场销量预测单元（201）和产品接受度预测单元（202）分别预测未来市场销量和产品接受度，并进行产品特点和视觉元素的比较；所述集成决策模块（300）按照所述产品接受度从高到低的顺序依次对产品进行未来市场销量的预测，选择产品接受度高但未来市场销量低的产品，并提取该产品对应的视觉元素，作为当前视觉元素，将当前视觉元素与卷积神经网络算法模型中的高接受度视觉元素进行比较，其中，所述集成决策模块（300）包括决策单元（302），所述决策单元（302）根据一致性计算单元（301）的一致性结果进行决策，其中，若当前视觉元素与高接受度视觉元素不一致，则基于高接受度视觉元素重新设计产品的网页界面，具体包括：将所有产品按照产品接受度从高到低进行排序；对每个产品，比较其未来市场销量和产品接受度，选择具有高接受度但未来预测销量低的产品；对于接受度高但销量预测低的产品，提取该产品的当前视觉元素，并将该产品所对应的网页视觉数据输入到视觉元素预测单元（203）中，输出为该产品的高接受度视觉元素，并进行相似度比较，具体如下：利用余弦相似度公式来评估当前视觉元素和高接受度视觉元素这两组特征向量之间的相似度： ，其中和是两组特征向量，表示向量点乘，和是向量的欧氏范数；阈值判定：设定一个阈值，如果两个特征向量的相似度高于此阈值，则视为一致；低于此阈值则视为不一致，其中：若不一致，则将所述高接受度视觉元素作为基础，重新设计产品的网页界面，其中：列出高接受度视觉元素的关键特征；使用定量指标来描述这些视觉元素，其中：颜色分析：提取高接受度图片的颜色直方图，并计算主要颜色比例，为；布局分析：通过图像分割技术识别布局结构，包括但不限于分区比例和元素对齐方式；视觉设计原则制定：根据颜色和布局分析结果，制定设计原则；设计实施：应用设计原则和从高接受度视觉元素中提取的定量指标来设计网页，其中：颜色实例化：调整网页界面的CSS样式，将颜色代码设置为与高接受度视觉元素中颜色直方图最突出的颜色匹配；布局优化：通过CSS和HTML调整内容布局，确保布局与高接受度产品的布局指标一致；若一致，则对所述集成多模型模块（200）中的卷积神经网络算法进行优化处理，重新预测高接受度视觉元素，以及比较优化前后的高接受度视觉元素，若比较一致，则将该产品进行标记，并作为异常结果发送给管理人员。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京牛首山文化创意发展有限公司，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区水阁路8号(江宁开发区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。