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龙图腾网获悉中科星图数字地球合肥有限公司申请的专利一种利用RAG增强LLM多轮对话效果的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118410149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410592347.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种利用RAG增强LLM多轮对话效果的方法、装置、设备及介质是由吴恩平;苏丽萍;乔忠慧;房效亮;熊兆设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用RAG增强LLM多轮对话效果的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用RAG增强LLM多轮对话效果的方法、装置、设备及介质，其中方法包括：利用RAG检索用户对话的对话历史，选取最相关对话历史片段作为用户对话上下文；利用RAG对用户对话进行Agent检索，选取用户对话最相关的Agent编排知识；精细生成prompt；获取LLM模型对话系统的对话结果输出。本发明使用RAG技术排除无关上文影响，引入具有相关指导意义的Agent编排知识，提高LLMAgent执行效率和准确率，保障复杂任务的完成准确率，可以精确指导LLMAgent完成复杂任务的理解和执行。

本发明授权一种利用RAG增强LLM多轮对话效果的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种利用RAG增强LLM多轮对话效果的方法，其特征在于，包括：S1、用户对话输入LLM模型对话系统；S2、利用RAG检索用户对话的对话历史，选取最相关对话历史片段作为用户对话上下文；S3、利用RAG对用户对话进行Agent检索，选取用户对话最相关的Agent编排知识；S4、依据用户对话的最相关上下文和Agent编排知识，精细生成prompt，输入给LLMAgent；S5、获取LLM模型对话系统的对话结果输出；所述S2包括步骤：S21、对用户的对话历史进行分析，提取关键信息形成对话历史记录元数据；S22、基于对话历史记录的元数据设计适合RAG检索的对话历史索引结构；S23、基于用户对话，利用LLM模型初步理解用户对话意图和话题，生成初步的查询词或短语提供给RAG；S24、RAG根据查询词或短语从对话历史索引结构中检索相关对话历史片段，依据相关度和时效性进行排序；S25、依据相关度和时效性排序，选取最相关对话历史片段作为当前对话的上下文；所述S3包括步骤：S31、自定义Agent工具集，构建Agent编排知识库，将获取的Agent编排知识转化为结构化形式；S32、依据单条Agent编排知识的关键词、描述和适用场景信息，建立专用的检索数据库；S33、RAG根据查询词或短语从检索数据库查找最相关的Agent编排知识索引；S34、依据最相关的Agent编排知识索引调用Agent编排知识库；每条Agent编排知识，包括request用户请求实例、intent支持意图、Agent编排实例、tool执行观察和response回复结果五部分。

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