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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种波浪场重构方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118520344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410588990.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种波浪场重构方法、装置、电子设备及介质是由任磊;周贝诺;李整林;韦骏设计研发完成，并于2024-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种波浪场重构方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种波浪场重构方法、装置、电子设备及介质，方法包括：获取目标区域的波浪场资料，利用连接函数对波浪场资料进行缺失值填补，得到完整数据集；获取目标区域的波浪场再分析资料，根据波浪场再分析资料整理得到海洋模式再分析数据；基于扩散模型，对完整数据集和海洋模式再分析数据进行数据融合，得到目标数据集；根据目标数据集，利用脉冲神经网络进行波浪场分类，得到类型划分结果；根据类型划分结果，基于预设重构方法对目标区域中每个类型的波浪场进行分区域重构；基于分区域重构结果，利用最大互相关方法进行不同区域的衔接与融合，得到全区域波浪场重构结果。本发明能够高效进行波浪场重构，可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种波浪场重构方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种波浪场重构方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的波浪场资料，利用连接函数对所述波浪场资料进行缺失值填补，得到完整数据集；获取所述目标区域的波浪场再分析资料，根据所述波浪场再分析资料整理得到海洋模式再分析数据；基于扩散模型，对所述完整数据集和所述海洋模式再分析数据进行数据融合，得到目标数据集；其中，所述基于扩散模型，对所述完整数据集和所述海洋模式再分析数据进行数据融合，得到目标数据集，包括：通过标准分数对所述完整数据集和所述海洋模式进行归一化处理；基于预设的特征选择方法对所述归一化处理后的数据进行主成分分析，得到每个数据源的主成分特征；通过偏微分方程作为波浪传播方程建立扩散模型；利用欧式距离计算不同数据源之间的相似度，基于所述相似度确定扩散规则；基于所述扩散模型，使用有限差分法进行离散化处理，求解得到波浪场的时空分布，并根据所述扩散规则调整信息传播参数；基于传播后的信息与所述完整数据集和所述海洋模式再分析数据的原始观察数据的相对重要性，采用加权平均进行数据融合，得到目标数据集；根据所述目标数据集，利用脉冲神经网络进行波浪场分类，得到所述目标区域的类型划分结果；根据所述类型划分结果，基于预设重构方法对所述目标区域中每个类型的波浪场进行分区域重构；基于所述分区域重构的结果，利用最大互相关方法进行不同区域的衔接与融合，得到全区域波浪场重构结果。

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