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龙图腾网获悉苏州顶裕节能设备有限公司申请的专利开模设备运行状态异常检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118484755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410556683.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权开模设备运行状态异常检测方法、装置及存储介质是由邹鑫森;张二利;陈利英设计研发完成，并于2024-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本开模设备运行状态异常检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，提供一种开模设备运行状态异常检测方法、装置及存储介质，通过实时获取并分析开模设备的运行状态日志，有效地执行了异常检测，从而实现了对设备运行状况的精确掌握。这一过程利用了专门的运行状态异常检测网络，通过深度分析状态日志字段，生成了异常状态判别观点，进一步提升了异常检测的准确性。且方案不仅能识别设备是否存在异常，还能确定具体的异常类型，如温度过高、速度过快等。基于这些详细的异常标签，方案能够生成针对性的设备运维决策建议，从而显著提高设备的运行效率和生产质量。将数据收集、异常检测和决策建议有效地整合在一起，为开模设备的运行和维护提供了一套全面且高效的解决方案。

本发明授权开模设备运行状态异常检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种开模设备运行状态异常检测方法，其特征在于，应用于运行状态异常检测装置，所述方法包括：获取拟进行异常检测的开模设备运行状态日志；利用运行状态异常检测网络，对所述拟进行异常检测的开模设备运行状态日志进行异常检测，生成所述拟进行异常检测的开模设备运行状态日志的异常状态判别观点；所述异常状态判别观点表征了所述拟进行异常检测的开模设备运行状态日志中各状态日志字段所对应的异常标签；基于所述拟进行异常检测的开模设备运行状态日志中各状态日志字段所对应的异常标签，确定所述拟进行异常检测的开模设备运行状态日志的设备运维决策建议；所述运行状态异常检测网络的调试步骤包括：基于运行状态异常检测网络中的状态要素挖掘子网对目标运行状态日志挖掘的状态要素向量，确定目标运行状态日志的状态要素向量链；所述运行状态异常检测网络是通过初始运行状态日志和初始运行状态日志中各状态日志字段的先验训练知识进行预调试得到的；依据所述状态要素向量链进行状态要素优化，得到状态要素优化向量链，所述状态要素优化向量链中状态日志字段的状态要素优化向量是根据该状态日志字段的上下文状态日志字段的状态要素优化得到的；其中，状态要素优化通过长短期记忆网络实现；基于所述状态要素向量链和所述状态要素优化向量链，确定所述目标运行状态日志中各状态日志字段的影响权重；其中，影响权重的确定步骤包括：使用支持向量机或者决策树算法进行特征选择以确定各状态日志字段的影响权重；基于所述目标运行状态日志中各状态日志字段的影响权重和所述状态要素向量链中各状态日志字段的状态文本向量，在目标运行状态日志中选择待进行状态日志字段注释的关键状态日志字段集；所述影响权重用于调整两个状态日志字段之间的状态文本向量差异；基于所述关键状态日志字段集中状态日志字段的先验训练知识和所述目标运行状态日志，对所述运行状态异常检测网络进行迁移学习调试；其中，所述状态要素挖掘子网用于从运行状态日志中挖掘出关键的状态要素，状态要素挖掘子网为主成分分析算法或者自动编码器；状态要素向量链是由状态要素挖掘子网挖掘出的状态要素构成的向量链，每个状态要素向量代表了一个状态日志字段的特征；初始运行状态日志是用于训练网络的原始数据；目标运行状态日志则是希望进行异常检测的新数据；先验训练知识是通过对初始运行状态日志进行训练得到的网络参数和结构信息，用于预调试和迁移学习调试；影响权重是根据状态要素向量链和状态要素优化向量链确定的，用于衡量各个状态日志字段对设备运行状态的影响程度；关键状态日志字段集是根据影响权重和状态文本向量差异选择的，待进行状态日志字段注释的重要状态日志字段的集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州顶裕节能设备有限公司，其通讯地址为：215211 江苏省苏州市吴江区黎里镇汾湖康力大道1397号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。