哈尔滨工程大学高敬鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种辐射源工作模式识别方法、程序、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118552744B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410549323.X，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种辐射源工作模式识别方法、程序、设备及存储介质是由高敬鹏;沈晨;陈庚;黄煜航;綦俊炜;蒋思思;郭睿彤;高路;江志烨;何重航设计研发完成，并于2024-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种辐射源工作模式识别方法、程序、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于辐射源信息识别技术领域，具体涉及一种辐射源工作模式识别方法、程序、设备及存储介质。本发明利用余弦度量距离，改进高斯核函数，提升模型对局部特性的提取能力，并结合多项式核函数的全局性能力，构造新的组合核函数，改进SVM模型，提高模型的鲁棒性。本发明设计了倭河马算法，自适应优化SVM模型参数组合，为倭河马赋予警惕属性，引入预警因子，改进倭河马防御时的位置更新方式，增强算法的泛化能力，使得改进SVM模型参数组合随迭代次数不断优化，进而提升改进SVM模型的识别能力，实现了小样本条件下辐射源工作模式识别方法泛化性和准确性的提高。
本发明授权一种辐射源工作模式识别方法、程序、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种辐射源工作模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取由包含脉冲描述字与辐射源工作模式的样本构成的训练集，对训练集中的样本进行数据转换，生成二维图像；步骤2：预训练特征提取模型，对二维图像进行特征提取，得到特征向量；步骤3：构建SVM分类模型，结合惩罚因子、伸缩尺度、多项式阶数以及权重系数设计SVM模型的核函数；步骤4：采用倭河马算法，为河马优化算法赋予警惕属性，引入预警因子，改进河马防御时的位置更新方式，利用训练集中包含特征向量与辐射源工作模式的样本训练SVM分类模型，同时优化SVM分类模型的惩罚因子、伸缩尺度、多项式阶数以及权重系数；步骤5：获取待识别的辐射源的脉冲描述字，通过数据转换得到对应的二维图像，通过预训练特征提取模型获取对应的特征向量；将特征向量输入训练好的SVM分类模型中，得到辐射源工作模式的识别结果。
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