上海交通大学魏红江获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利动态磁共振图像无校准重建方法、系统、介质、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118397126B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410530158.3,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权动态磁共振图像无校准重建方法、系统、介质、电子设备是由魏红江;冯颉设计研发完成,并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本动态磁共振图像无校准重建方法、系统、介质、电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种动态磁共振图像无校准重建方法、系统、介质、电子设备,包括:构建第一隐式神经表达和第二隐式神经表达;将动态磁共振图像的三维时空坐标输入第一隐式神经表达和第二隐式神经表达,获取重建动态磁共振图像序列和线圈灵敏度图序列;基于重建动态磁共振图像序列和线圈灵敏度图序列计算总损失函数;利用梯度反向传播算法最小化总损失函数,获取训练好的第一隐式神经表达和第二隐式神经表达;基于训练好的第一隐式神经表达实现动态磁共振图像的重建。本发明的动态磁共振图像无校准重建方法、系统、介质、电子设备基于隐式神经表达实现高时空分辨率动态磁共振成像重建,且无需训练数据集、额外线圈灵敏度校准。
本发明授权动态磁共振图像无校准重建方法、系统、介质、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种动态磁共振图像无校准重建方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:构建第一隐式神经表达和第二隐式神经表达;将动态磁共振图像的三维时空坐标输入所述第一隐式神经表达,获取重建动态磁共振图像序列;将所述动态磁共振图像的三维时空坐标输入所述第二隐式神经表达,获取线圈灵敏度图序列;基于所述重建动态磁共振图像序列和所述线圈灵敏度图序列计算所述第一隐式神经表达和所述第二隐式神经表达的总损失函数;利用梯度反向传播算法最小化所述总损失函数,获取训练好的第一隐式神经表达和第二隐式神经表达;其中利用梯度反向传播算法调整所述第一隐式神经表达和所述第二隐式神经表达的参数,逐次迭代,最小化所述总损失函数,直至所述第一隐式神经表达和所述第二隐式神经表达收敛,得到训练好的第一隐式神经表达和第二隐式神经表达;基于所述训练好的第一隐式神经表达实现动态磁共振图像的重建;根据获取所述重建动态磁共振图像序列,其中表示第i个重建动态磁共振图像,表示第一隐式神经表达,1,1,1至N,N,T表示三维时空坐标,N表示图像矩阵的行列大小,T表示动态磁共振图像总帧数;根据获取所述线圈灵敏度图序列,其中表示第c个线圈的线圈灵敏度图,表示第二隐式神经表达,1,1,1至N,N,T表示三维时空坐标,N表示图像矩阵的行列大小,T表示动态磁共振图像总帧数。
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