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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种视频的场景边界检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311107012.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频的场景边界检测方法是由王洪星;陈路;杨平安;谭嘉崴设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频的场景边界检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种视频的场景边界检测方法，该方法通过生成的伪场景边界引导模型学习镜头间的上下文语义关系，在神经网络模型的训练中包含两个阶段，预训练阶段与微调阶段，预训练中通过学习类似场景边界预测的伪场景边界预测来对神经网络模型进行预训练，随后通过真实场景边界标注信息来微调预训练模型，从而在现实数据中取得好的场景边界预测结果。

本发明授权一种视频的场景边界检测方法在权利要求书中公布了：1.一种视频的场景边界检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：镜头序列的提取：获取一段输入视频，获取其中的镜头，形成镜头序列S＝[s1，...sn]，从镜头中进行关键帧的采样；S2：构建和训练场景边界检测神经网络和训练；S21：使用视觉编码器从关键帧中提取特征得到每个镜头的特征，所有镜头的特征构建特征序列X＝[x1，…，xn]，其中一个特征xi对应一个镜头si，n为镜头与特征序列的长度；S22：设置两个沿着镜头序列可移动的锚点，将镜头序列分割为两个伪场景Sleft＝{s0，...，sb-1}和Sright＝{sb，...，sn}，前一个伪场内最后一个镜头为一个锚点，后一个伪场景内第一个镜头为另一个锚点，计算一个伪场景内的锚点与另一个伪场景内的所有镜头的相似度得分；S23：基于锚点的相似度得分标准化，将S22所得的相似度进行标准化处理；S24：使锚点在整个镜头序列上进行遍历，计算所有可能伪场景情况下的相似度结果，比较Sleft和Sright之间相似度得分，通过遍历偏移量b来寻找能够最小化场景间相似度的伪场景边界b*；S25：以S21镜头序列对应的特征序列X作为输入，将S24生成的伪场景边界与非伪场景边界信息作为监督信号，完成场景边界检测神经网络的预训练；S26：使用真实标注的场景边界信息进行对S25得到的预训练后的场景边界检测神经网络进行微调，得到最终的视频场景边界检测模型；S3：检测，将待检测视频片段通过步骤S1获取镜头序列S’，后通过步骤S21得到对应特征序列X’，将X’输入最终的视频场景边界检测模型，输出序列中间镜头为场景边界的置信度。

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