买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东优信无限网络股份有限公司申请的专利时空大数据异常事件检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510209715.6，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权时空大数据异常事件检测方法、装置及存储介质是由周中山设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本时空大数据异常事件检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据技术领域，公开了一种时空大数据异常事件检测方法、装置及存储介质。所述方法包括：对城市时空大数据进行时间戳统一化及空间坐标标准化处理，得到标准化时空数据集；分别对标准化时空数据集中的每个数据点计算与其他数据点的特征向量余弦相似性，得到目标相似性值，并选取初始邻域数据集；对初始邻域数据集进行时空密度分布计算，得到核心邻域数据集；对核心邻域数据集进行时间序列特征和空间分布特征提取，得到融合特征权重矩阵；将融合特征权重矩阵输入支持向量机分类器进行异常事件识别，得到异常事件检测结果，本发明提升了高维非线性特征的分类能力，同时实现了对异常事件的全方位特征刻画和检测。

本发明授权时空大数据异常事件检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种时空大数据异常事件检测方法，其特征在于，包括：对城市时空大数据进行时间戳统一化及空间坐标标准化处理，得到标准化时空数据集，并通过分布式存储策略将所述标准化时空数据集分配至多个计算节点；在所述计算节点中，分别对所述标准化时空数据集中的每个数据点计算与其他数据点的特征向量余弦相似性，得到目标相似性值，并根据预设相似性阈值选取所述目标相似性值大于相似性阈值的数据点，得到初始邻域数据集；对所述初始邻域数据集进行时空密度分布计算，并通过多维度邻域评估指标的多目标优化运算，得到核心邻域数据集；具体包括：对所述初始邻域数据集进行数据点时空分布关系计算，选取高斯核函数作为密度计算的基础函数，并将每个数据点的时空坐标代入所述高斯核函数，得到密度值矩阵；基于所述密度值矩阵构建包含空间均匀度、时间连续性和边界紧密度的邻域评估向量，并基于所述邻域评估向量设定最大化空间均匀度、时间连续性及边界紧密度为优化目标，得到多目标优化函数；基于所述多目标优化函数进行种群迭代和解空间搜索，得到非支配解集，并对所述非支配解集进行权重分配，将不同优化目标的解按照时空相关性进行加权组合，得到最优邻域方案；基于所述最优邻域方案对所述初始邻域数据集进行重新划分，筛选出满足时空密度阈值的核心数据点，得到核心成员集合；对所述核心成员集合进行异构图学习优化，得到核心邻域数据集；对所述核心邻域数据集进行时间序列特征和空间分布特征提取，得到融合特征权重矩阵；将所述融合特征权重矩阵输入支持向量机分类器进行异常事件识别，得到异常事件检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东优信无限网络股份有限公司，其通讯地址为：523000 广东省东莞市南城街道黄金路1号天安数码城4栋2单元401-411室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。