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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种电气自动控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119668126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510201014.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种电气自动控制方法及系统是由王炳灿;刘文杰设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电气自动控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电气自动控制方法及系统，包括：采集电气柜内部的温度数据和负载电流数据；采用小波变换算法对温度数据进行去噪；采用卡尔曼滤波算法对负载电流数据进行滤波；基于长短期记忆神经网络LSTM建立温升补偿模型，温升补偿模型的输出为电气柜内的温升预测值；设置电气柜内温升控制的多目标函数；采用多目标蚁群算法进行求解，得到散热风扇的最优控制策略；根据散热风扇的最优控制策略，控制散热风扇的启停和速度调节。针对现有技术中电气柜散热风扇启停频繁，本申请通过基于长短期记忆神经网络LSTM建立温升补偿模型，设置包含温升偏差和散热风扇启停次数的多目标优化函数，并采用改进的多目标蚁群算法进行求解，减少散热风扇启停。

本发明授权一种电气自动控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电气自动控制方法，其特征在于，包括：通过温度传感器采集电气柜内部的温度数据，通过电流传感器采集电气柜的负载电流数据；采用小波变换算法对温度数据进行去噪处理；采用卡尔曼滤波算法对负载电流数据进行滤波处理；将去噪后的温度数据和滤波后的负载电流数据作为输入，基于长短期记忆神经网络LSTM建立温升补偿模型，温升补偿模型的输出为电气柜内的温升预测值；设置电气柜内温升控制的多目标函数，多目标函数包含：最小化电气柜内温度的最大值与温升预测值的偏差；最小化散热风扇的启停次数；根据温升预测值和设置的多目标函数，采用多目标蚁群算法进行求解，得到散热风扇的最优控制策略，控制策略包含散热风扇的启停时刻和速度调节值；根据散热风扇的最优控制策略，控制散热风扇的启停和速度调节；基于长短期记忆神经网络LSTM建立温升补偿模型，包括：将去噪后的温度数据和滤波后的负载电流数据进行数据对齐，得到对齐后的温度－电流数据对；设置LSTM神经网络的输入层节点数、隐藏层节点数和输出层节点数，建立LSTM神经网络结构；将对齐后的温度－电流数据对，随机划分为训练数据集和验证数据集；利用训练数据集对LSTM神经网络进行训练，训练过程中，采用随机梯度下降算法对LSTM神经网络的权重进行更新，并以均方误差作为损失函数；利用验证数据集对训练后LSTM神经网络进行验证，得到温升补偿模型；将去噪后的温度数据和滤波后的负载电流数据输入温升补偿模型，得到电气柜内的温升预测值。

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