恭喜福州大学王书易获国家专利权
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龙图腾网恭喜福州大学申请的专利基于机器学习的车道保持辅助系统运行舒适性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694134B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204426.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于机器学习的车道保持辅助系统运行舒适性评估方法是由王书易;何雨霞;赖元文;陈葆靖;缪伟;程斌设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的车道保持辅助系统运行舒适性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于机器学习的车道保持辅助系统运行舒适性评估方法，包括：利用配备车道保持辅助系统的自动驾驶车开展现场测试，获取天气环境信息、道路几何与交通标线信息、驾驶行为信息与驾驶人舒适性测试结果；利用递归特征消除算法筛选获取的信息作为系统运行舒适性特征参数，并采用接受者操作特征曲线分析法确定其舒适性阈值；以天气环境信息及道路几何与交通标线信息为输入信息，采用机器学习方法预测驾驶行为信息；基于驾驶行为信息预测结果，采用机器学习方法构建舒适性评估模型，以此评估车道保持辅助系统运行舒适性。该方法能够充分考虑车道保持辅助系统运行时的现实世界条件，有效提升车道保持辅助系统运行舒适性评估结果的准确性。
本发明授权基于机器学习的车道保持辅助系统运行舒适性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的车道保持辅助系统运行舒适性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、利用配备车道保持辅助系统的自动驾驶车开展现场测试，获取天气环境信息、道路几何与交通标线信息、驾驶行为信息与驾驶人舒适性测试结果；步骤S2、利用递归特征消除算法筛选步骤S1获取的信息作为系统运行舒适性特征参数，并采用接受者操作特征曲线分析法确定其舒适性阈值；步骤S3、以天气环境信息及道路几何与交通标线信息为输入信息，采用机器学习方法预测驾驶行为信息；步骤S4、基于驾驶行为信息预测结果，再采用机器学习方法构建舒适性评估模型，并通过该舒适性评估模型评估车道保持辅助系统运行舒适性。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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