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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利一种面向多重退化过程的卫星视频超分重建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510161817.5，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种面向多重退化过程的卫星视频超分重建方法和系统是由李路;王密设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多重退化过程的卫星视频超分重建方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向多重退化过程的卫星视频超分重建方法和系统，该方法的整个流程：通过卫星视频随机退化模块生成对应的低分辨率视频数据，再利用特征提取模块对低分辨率数据进行特征提取，提取的特征采用高阶格网双向传播方案来传递整个视频序列的每一帧特征，并使用特征对齐模块实现视频数据的特征对齐，最后将对齐后的特征经过像素重组，与上采样后的低分辨率特征相加得到重建的高分辨率影像。通过三种卫星视频数据实验表明，本发明可以有效的恢复卫星视频的高保真度，显著提高遥感图像的重建质量，同时还具备一定的去噪能力。

本发明授权一种面向多重退化过程的卫星视频超分重建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向多重退化过程的卫星视频超分重建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取卫星视频数据集；步骤S2，构建面向多重退化过程的卫星视频超分重建模型，包括卫星视频随机退化模块、特征提取模块、特征对齐模块和像素重组模块；步骤S3，卫星视频数据集中的卫星视频数据通过卫星视频随机退化模块，得到低分辨率帧图像，并进行数据增强操作，得到低分辨率帧数据；步骤S4，将步骤S3得到的低分辨率帧数据经过特征提取模块，得到帧图像特征信息；步骤S5，将步骤S4得到的帧图像特征信息输入特征对齐模块，对输入的特征进行传播、聚合以及对齐操作，得到对齐后的特征；步骤S5中所述的特征对齐模块用于对步骤S4得到的帧图像特征信息进行信息的传播和聚合，通过高阶格网传播方案进行传播，这个过程分为三个阶段：第一个阶段将特征沿时间递增进行前向传播，第二个阶段是将特征沿时间递减进行后向传播，第三个阶段是将目标帧信息与前后两帧的特征信息进行连接；所述特征对齐模块包括一个残差模块，一个基于光流引导的特征对齐模块和一个时空特征融合模块；残差模块包含K个残差块，每个残差块包括两个卷积层和一个激活层；基于光流引导的特征对齐模块是引入光流信息来辅助可变形卷积进行特征对齐操作；时空特征融合模块包括三个卷积层，一个时间注意力机制和一个空间注意力机制；步骤S6，将步骤S5得到的对齐后的特征通过像素重组模块，得到高分辨率图像的残差特征；步骤S7，将步骤S3得到的低分辨率帧图像进行上采样操作，再与步骤S6得到的高分辨率图像的残差特征进行相加，得到最终的高分辨率重建图像。

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