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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种用于多模态视网膜血流图像处理的配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510161904.0，技术领域涉及：G06T7/32；该发明授权一种用于多模态视网膜血流图像处理的配准方法是由刘开元设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于多模态视网膜血流图像处理的配准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于多模态视网膜血流图像处理的配准方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：首先接收来自不同模态的视网膜血流图像数据，为后续的数据处理和配准做好准备，在接收到不同模态的视网膜血流图像后，进行图像预处理，减少不同模态之间的差异，确保图像在同一标准下进行分析和配准。本发明通过支持向量机模型预测血流动态变化趋势，动态调整相似性度量阈值，灵活应对局部自然形变，避免因血流波动导致的配准失败，从而提升多模态图像配准的鲁棒性与精度，特别是在血流变化显著区域，实现更精准的空间对齐，为视网膜疾病诊断和病理分析提供高质量的图像数据支持。

本发明授权一种用于多模态视网膜血流图像处理的配准方法在权利要求书中公布了：1.一种用于多模态视网膜血流图像处理的配准方法，其特征在于，包括以下步骤：首先接收来自不同模态的视网膜血流图像数据，为后续的数据处理和配准做好准备，在接收到不同模态的视网膜血流图像后，进行图像预处理，减少不同模态之间的差异，确保图像在同一标准下进行分析和配准；对每一幅输入的预处理后的视网膜血流图像进行血流信息提取，为后续的血流动态特性分析提供基础，从提取的血流信息中筛选出血流动态变化的关键特征，对筛选的特征进行详细分析，量化血流动态特性变化的程度；将分析和量化后的血流动态特性特征输入到预先训练好的支持向量机模型中，预测不同区域的血流动态变化趋势；根据支持向量机模型预测的血流动态特性动态调整相似性度量阈值，针对血流变化剧烈的区域，通过预测结果判断该区域的形变程度，自适应调节相似性度量阈值，使调节后的相似性度量阈值灵活应对血流变化引起的局部形变；在调整后的相似性度量阈值基础上，对多模态图像进行精细配准，使配准算法根据动态调整后的相似性度量阈值，对图像进行迭代优化，确保图像间的空间对齐和结构匹配。

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