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龙图腾网恭喜西安宝莱特光电器件有限公司申请的专利基于机器视觉的OLED显示屏质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510152086.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的OLED显示屏质量检测方法是由王春雷;张志勇设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的OLED显示屏质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于机器视觉的OLED显示屏质量检测方法，包括：获取OLED显示屏表面图像的灰度图像和彩色图像；计算每个像素的灰度值与整体灰度均值之间的差异，计算像素点的补偿程度，差异越大，说明亮度不均匀性越明显，则像素点的补偿程度越大。然后根据亮度不均匀性对每个像素点赋予不同的权重。本发明通过像素点的补偿程度以及修正系数计算出像素点的最终灰度值，而补偿程度根据在灰度图中的邻域梯度值差异性和整体灰度差异性确定，修正系数根据彩色图像中像素点的色彩差异性确定，可以识别出亮度差异不显著但是颜色失真明显的Mura缺陷区域，进而提高对OLED显示屏的质量检测的准确率。

本发明授权基于机器视觉的OLED显示屏质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的OLED显示屏质量检测方法，其特征在于，包括：获取OLED显示屏表面图像的灰度图像和彩色图像；在灰度图像中计算像素点的补偿程度，像素点的补偿程度为：；为像素点的梯度值与像素点的梯度值差异，为像素点的梯度方向与像素点的梯度方向差异，为像素点八邻域中像素点，为归一化函数，为像素点的权重，权重反映像素点初始灰度值与灰度图像的整体灰度均值的差异；根据所述彩色图像中各像素点与其邻域内像素点的颜色差异大小，计算像素点对应的局部波动程度，并基于局部波动程度的大小，将像素点划分为两类，第一类为缺陷边缘区域，第二类为缺陷区域内部和正常区域，并利用像素点黄蓝色度与黄蓝色度最小值的差值大小，对缺陷区域内部和正常区域划分，设定所述缺陷边缘区域的像素点的修正系数为；设定所述缺陷区域内部的像素点的修正系数为；设定所述正常区域的像素点的修正系数为；其中，，且、、为自然常数；将像素点对应的修正系数和补偿程度之和与初始灰度值的乘积，作为像素点的最终灰度值，并基于各像素点的初始灰度值与最终灰度值的差值之和的平均值大小，对OLED显示屏质量进行检测。

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