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恭喜中电科长江数据有限公司程曦获国家专利权

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龙图腾网恭喜中电科长江数据有限公司申请的专利一种抗爬虫监测处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119520172B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510090258.3,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种抗爬虫监测处理方法、装置、设备及介质是由程曦;李吉;凡乐成设计研发完成,并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种抗爬虫监测处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种抗爬虫监测处理方法、装置、设备及介质,涉及网络安全技术领域,包括:根据实时获取的当前访问行为的访问数据和访问日志获取当前访问行为对应的访问行为参数;根据基于访问数据更新后的访问日志构建访问行为特征矩阵,从访问行为特征矩阵中获取当前访问行为对应的访问特征参数;根据多个历史访问行为对应的样本访问行为参数和样本访问特征参数及其样本爬虫结果进行模型训练获得的预设爬虫识别模型,获得当前访问行为对应的爬虫识别结果;在爬虫识别结果对应的当前访问行为是恶意爬虫行为时进行爬虫对抗。本申请提高了抗爬虫防御效率和全面性,确保正常响应合法用户请求并有效保护敏感信息和加密数据。

本发明授权一种抗爬虫监测处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种抗爬虫监测处理方法,其特征在于,包括:实时获取当前访问行为的访问数据;所述访问数据包括当前访问行为的访问标识、访问类型、访问时间、请求URL;获取访问日志,根据所述访问数据和所述访问日志获取所述当前访问行为对应的访问行为参数;所述访问行为参数包括访问类型、访问间隔、访问频率、行为模式;所述根据所述访问数据和所述访问日志获取所述当前访问行为对应的访问行为参数,包括:从所述访问日志中提取包含所述访问标识的历史访问行为的访问数据,作为参考访问数据;根据所述访问类型和访问时间,从所述参考访问数据获取与当前访问行为的访问类型相同且访问时间相邻的历史访问行为,计算该历史访问行为的访问时间与当前访问行为的访问时间之间的时间间隔,获得当前访问行为对应的访问间隔;根据所述请求URL和访问时间,从所述参考访问数据以及当前访问行为的访问数据中获取所述访问标识对应的历史访问行为和当前访问行为构成的访问请求序列,获得当前访问行为对应的行为模式;根据所述访问类型和访问时间,从所述参考访问数据获取以及当前访问行为的访问数据中获取单位时间内相同访问类型的访问行为的次数,获得所述当前访问行为对应的访问频率;基于所述访问数据更新所述访问日志,并根据更新后的访问日志构建访问行为特征矩阵,从所述访问行为特征矩阵中获取所述当前访问行为对应的访问特征参数;所述访问特征参数包括爬虫风险类型、访问频率标准差、访问频率均值以及访问时间分布序列;所述爬虫风险类型是根据访问频率标准差、访问频率均值以及访问时间分布序列确定的,用于表征初步判断爬虫结果,且所述爬虫风险类型包括低频正常请求、高频疑似爬虫请求、集中时段正常请求、均匀分布疑似爬虫请求、突发高峰请求;所述根据更新后的访问日志构建访问行为特征矩阵,包括:提取更新后的访问日志中所有访问行为对应的访问标识,并获取更新后的访问日志中所有访问行为对应的访问行为参数;以更新后的访问日志中所有访问行为对应的访问标识为矩阵行,以更新后的访问日志中所有访问行为对应的访问行为参数为矩阵列,构建所述访问行为特征矩阵;输入所述访问行为参数和所述访问特征参数至预设爬虫识别模型,获得所述预设爬虫识别模型输出的所述当前访问行为对应的爬虫识别结果;所述预设爬虫识别模型是根据多个历史访问行为对应的样本访问行为参数和样本访问特征参数及其样本爬虫结果进行模型训练获得的;在所述爬虫识别结果对应的所述当前访问行为是恶意爬虫行为的情况下,对所述当前访问行为进行爬虫对抗。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中电科长江数据有限公司,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市江汉经济开发区江发路7号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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