买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国开在线教育科技有限公司申请的专利基于贝叶斯网络动态更新教学智能体指令的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411807258.2，技术领域涉及：G06F8/656；该发明授权基于贝叶斯网络动态更新教学智能体指令的方法是由智勇;王健;袁亚兴;熊伟;刘文华设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯网络动态更新教学智能体指令的方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于贝叶斯网络动态更新教学智能体指令的方法，包括：获取教学业务模型，所述教学业务模型用于表征学习者情况与教学智能体指令间的关系；基于所述教学业务模型，构建贝叶斯网络；将学习者的实时学习情况输入所述贝叶斯网络进行推理，得到教学提示词模板和教学指令标签；根据所述教学提示词模板和教学指令标签，动态更新所述教学智能体的提示词和能力插件，用于约束智能体最终输出教学指导内容。本实施例能够动态更新教学智能体的提示词和能力插件。

本发明授权基于贝叶斯网络动态更新教学智能体指令的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络动态更新教学智能体指令的方法，其特征在于，包括：获取教学业务模型，所述教学业务模型用于表征学习者情况与教学智能体指令间的关系；基于所述教学业务模型，构建贝叶斯网络，其中，所述贝叶斯网络包括知识点节点、知识点关系节点、认知目标节点、学习行为节点、教学任务节点、认知测量节点、教学策略节点和提示词模板节点；将学习者的实时学习情况输入所述贝叶斯网络进行推理，得到教学提示词模板和教学指令标签；具体的，根据课程知识图谱、认知目标，以及学习行为数据，初始化贝叶斯网络中各节点的状态；基于学习者的学习行为数据、作业和测评数据，以及教学任务的完成情况，通过贝叶斯网络的推理机制动态更新认知测量节点的状态；结合知识点节点的状态、认知难度和难度等级，以及认知测量数据，通过贝叶斯网络的推理机制计算不同教学策略的条件概率；根据不同教学策略的条件概率，选择概率最高的教学策略作为当前最合适的教学策略；根据所述当前最合适的教学策略，确定对应的教学提示词模板和指令标签；根据所述教学提示词模板和教学指令标签，动态更新所述教学智能体的提示词和能力插件，用于约束智能体最终输出教学指导内容；其中，所述提示词模板的概率分布采用高斯分布的均值和标准差表示，各教学策略节点到提示词模板节点间的边分别对应一组均值和标准差，同一教学策略连接的各提示词模板的均值和为1；相应的，所述根据所述当前最合适的教学策略，确定对应的教学提示词模板和指令标签，包括：根据所述当前最合适的教学策略到各提示词模板的概率所满足的均值和标准差，随机生成多组各提示词模板的概率，选择概率和最接近1的一组作为最终的概率组合；从所述最终的概率组合中选择概率最高的提示词模板；相应的，在所述根据所述教学提示词模板和教学指令标签，动态更新所述教学智能体的提示词和能力插件之后，还包括：收集学习者的学习数据，对所述贝叶斯网络的概率分布表进行更新，其中，如果一提示词模板使用后得到了学习者的正向反馈，将所述一提示词模板对应的均值调大、标准差调小；如果一提示词模板使用后得到了学习者的负向反馈，将对应的均值调小、标准差调大；当出现两提示词模板间的相似度大于第一阈值，而对应的均值差大于第二阈值时，从两提示词模板动态槽位填充的内容中分解新的动态槽位字段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国开在线教育科技有限公司，其通讯地址为：100039 北京市海淀区魏公村路2号8层808室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。