恭喜北京火山引擎科技有限公司马艺源获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京火山引擎科技有限公司申请的专利基于模型训练的内存数据处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226772B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411365359.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于模型训练的内存数据处理方法、装置、设备及介质是由马艺源;马思怡;詹诗意;周珣;钟原设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于模型训练的内存数据处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了基于模型训练的内存数据处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标特征的不同类别子特征，目标特征为目标模型对输入数据进行特征提取所对应的特征；基于目标模型在第一训练状态以及第二训练状态之间的模型损失差异，确定子特征的重要程度，第一训练状态为目标模型使用子特征进行训练的状态，第二训练状态为目标模型未使用子特征进行训练的状态；基于重要程度在不同类别子特征中确定禁用的第一子特征；在训练参数服务器的内存空间中释放用于存储第一子特征的特征值的内存；基于不同类别子特征的禁用情况对目标模型的模型参数进行更新。本发明能够解决模型参数所需内存较大的问题。
本发明授权基于模型训练的内存数据处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于模型训练的内存数据处理方法，其特征在于，适用于训练参数服务器，所述方法包括：获取目标特征的不同类别子特征，所述目标特征为目标模型对输入数据进行特征提取所对应的特征；基于所述目标模型在第一训练状态以及第二训练状态之间的模型损失差异，确定所述子特征的重要程度，所述第一训练状态为所述目标模型使用所述子特征进行训练的状态，所述第二训练状态为所述目标模型未使用所述子特征进行训练的状态；基于所述重要程度在所述不同类别子特征中确定禁用的第一子特征；在所述训练参数服务器的内存空间中释放用于存储所述第一子特征的特征值的内存；基于所述不同类别子特征的禁用情况对所述目标模型的模型参数进行更新。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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