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龙图腾网恭喜西安西科测控设备有限责任公司申请的专利自动寻找及校核煤与瓦斯突出预警判据的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411196443.2，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权自动寻找及校核煤与瓦斯突出预警判据的方法及系统是由苏燹设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本自动寻找及校核煤与瓦斯突出预警判据的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了自动寻找及校核煤与瓦斯突出预警判据的方法与系统，涉及煤与瓦斯突出判据寻找领域，包括：获取目标区域的物理信息和工程作业信息，并进行预处理，生成目标特征；基于目标特征，利用机器学习模型进行风险评估，生成风险评估信息；基于目标特征，初始化第一迭代模型；基于风险评估信息调整所述第一迭代模型的模型参数，并迭代寻找目标预警判据；响应于第一迭代模型达到最大迭代次数，或在迭代过程中的预警判据的适应度大于目标阈值，停止迭代并输出当前预警判据为目标预警判据。这样，可以提升预警判据的适用性并更好的将工程活动与煤矿区域物理信息相结合，为后续的突出预测与监测提供可靠的判据。

本发明授权自动寻找及校核煤与瓦斯突出预警判据的方法及系统在权利要求书中公布了：1.自动寻找及校核煤与瓦斯突出预警判据的方法，其特征在于，包括：获取目标区域的物理信息和工程作业信息，并进行预处理，生成目标特征；基于所述目标特征，利用机器学习模型进行风险评估，生成风险评估信息；其中，所述机器学习模型是基于所述目标区域的历史物理信息和历史工程作业信息构建的；基于所述目标特征，初始化第一迭代模型；基于所述风险评估信息调整所述第一迭代模型的模型参数，并迭代寻找目标预警判据；响应于所述第一迭代模型达到最大迭代次数，或在迭代过程中的预警判据的适应度大于目标阈值，停止迭代并输出当前预警判据为目标预警判据；所述目标特征包括：第一特征、第二特征、以及第三特征；所述生成目标特征包括：针对所述物理信息，基于小波变换法进行特征提取，生成用以表征突变特性的第一特征；基于傅里叶变换法进行特征提取，生成用以表征周期特性的第二特征；基于所述物理信息和工程作业信息，生成用以表征所述目标区域的物理特性和工程活动之间依赖关系的第三特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安西科测控设备有限责任公司，其通讯地址为：710077 陕西省西安市高新区新型工业园企业壹号公园J35；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。