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龙图腾网恭喜广东正创时空信息技术有限公司申请的专利一种海洋气象数据融合分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411147887.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种海洋气象数据融合分析方法及系统是由胡显志;刘森林;练家玲设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋气象数据融合分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海洋气象数据融合分析方法及系统，所述方法包括：步骤S1：建立海洋气象数据集；步骤S2：分别对所述海洋气象图像数据和所述海洋气象时间序列数据进行预处理；步骤S3：构建海洋气象数据融合分析模型；步骤S4：对所述海洋气象数据融合分析模型进行训练；步骤S5：获取目标海洋区域的海洋气象图像数据和海洋气象时间序列数据；步骤S6：将所述目标海洋区域的图像数据和时间序列数据预处理后，输入至所述海洋气象数据融合分析模型；步骤S7：对分析结果进行可视化显示。本发明充分利用图像数据和时间序列数据的互补性，实现海洋气象图像数据和时序数据的有效结合与深层分析，能够全面准确地分析海洋气象。

本发明授权一种海洋气象数据融合分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海洋气象数据融合分析方法，所述方法包括：步骤S1：建立海洋气象数据集，所述海洋气象数据集包括海洋气象图像数据和海洋气象时间序列数据；步骤S2：分别对所述海洋气象图像数据和所述海洋气象时间序列数据进行预处理；步骤S3：构建海洋气象数据融合分析模型，所述海洋气象数据融合分析模型包括CNN模块、LSTM模块、混合域注意力机制模块、特征融合模块；其中，所述混合域注意力机制模块包括空间注意力模块和通道注意力模块；所述CNN模块的输出端连接所述空间注意力模块，所述LSTM模块的输出端连接所述通道注意力模块，所述空间注意力模块的输出端和所述通道注意力模块的输出端连接至所述特征融合模块；步骤S4：基于所述海洋气象数据集对所述海洋气象数据融合分析模型进行训练，迭代至损失函数收敛；其中，将预处理后的所述海洋气象图像数据输入所述海洋气象数据融合分析模型的所述CNN模块，将预处理后的所述海洋气象时间序列数据输入至所述海洋气象数据融合分析模型的所述LSTM模块；步骤S5：获取目标海洋区域的海洋气象图像数据和海洋气象时间序列数据；步骤S6：将所述目标海洋区域的海洋气象图像数据和海洋气象时间序列数据预处理后，输入至训练好的所述海洋气象数据融合分析模型，得到海洋气象数据融合分析结果；步骤S7：对所述海洋气象数据融合分析结果进行可视化显示；所述CNN模块对所述海洋气象图像数据进行特征提取并获得图像特征图，所述空间注意力模块依据所述海洋气象时间序列数据计算所述图像特征图中每个空间位置的得分，利用sigmoid激活函数将所述得分转化为0-1之间的权重值，从而得到空间注意力权重图，将所述空间注意力权重图和所述图像特征图进行逐元素相乘，从而得到添加空间注意力后的所述海洋气象图像数据的图像特征。

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