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龙图腾网恭喜北京奇虎科技有限公司申请的专利一种推送应用程序的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109582865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811379074.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种推送应用程序的方法及装置是由肖泽苹;翟羽行设计研发完成，并于2018-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推送应用程序的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种推送应用程序的方法及装置，该方法包括：接收用户发送的搜索请求；基于所述搜索请求生成对应的配置文件；所述配置文件中包含有目标推送策略和应用程序排序模型；执行所述目标推送策略，利用所述应用程序排序模型获得推送给用户的目标应用程序列表；接收所述用户针对所述目标应用程序列表的反馈数据；基于所述反馈数据和历史数据信息更新所述应用程序排序模型，所述历史数据信息具体包括历史用户的用户行为数据和历史应用程序的特征数据，进而能够推送针对用户个性化特征的服务信息，提高该推送服务的准确性。

本发明授权一种推送应用程序的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种推送应用程序的方法，其特征在于，包括：接收用户发送的搜索请求；基于所述搜索请求生成对应的配置文件；所述配置文件中包含有目标推送策略和应用程序排序模型；执行所述目标推送策略，利用所述应用程序排序模型获得推送给用户的目标应用程序列表；接收所述用户针对所述目标应用程序列表的反馈数据；基于所述反馈数据和历史数据信息更新所述应用程序排序模型，所述历史数据信息具体包括历史用户的用户行为数据和历史应用程序的特征数据；所述基于所述搜索请求生成对应的配置文件，具体包括：基于所述搜索请求，获得所述搜索请求中的所述用户的用户行为数据；基于所述用户的用户行为数据，获得与所述用户的用户行为数据对应的目标推送策略和应用程序排序模型；在接收用户发送的搜索请求之前，还包括：获取所述历史用户的用户行为数据；获取所述历史应用程序的特征数据；基于所述历史用户的用户行为数据和所述历史应用程序的特征数据，采用预设算法，获得所述历史用户的用户行为数据对应的历史应用程序列表；基于历史用户的用户行为数据和所述历史用户的用户行为数据对应的历史应用程序列表获得训练样本；将所述训练样本输入M个机器学习模型中进行训练，获得M个第一排序模型；从所述M个第一排序模型中获取准确率最高的排序模型作为所述应用程序排序模型。

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