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龙图腾网获悉甘肃农业大学申请的专利一种胡麻植株的果实考种方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118823749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410801512.1，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种胡麻植株的果实考种方法、装置、设备及介质是由韩俊英;王昌顺设计研发完成，并于2024-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胡麻植株的果实考种方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种胡麻植株的果实考种方法、装置、设备及介质，涉及目标识别技术领域，本发明通过引入RepNCSPELAN4模块、ADown模块、ContextAggregation模块和TFE模块，并设计了HWD‑ADown、HiLo‑AIFi和DSSFF三个模块，对RT‑DETR基础模型的BackBone、EfficientHybridEncoder和Head三个部分进行了改进融合，提出了新的LEHP‑DETR网络模型。该模型能有效区分图像中不同频率特征，从而成功捕捉图像局部及边缘细节特征和全局结构特征，不但在识别低对比度、遮挡度较高及特征不明显的小目标时准确率得到显著提升；而且，实现了轻量化并提高了推理速度，更利于实际生产中的推广应用。而后，采用胡麻植株数据集对该模型进行训练与测试，结果表明其能准确识别胡麻植株果实，即偏向于胡麻植株图像中果实小目标识别，可大大提高胡麻植株考种效率。

本发明授权一种胡麻植株的果实考种方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种胡麻植株的果实考种方法，其特征在于，包括以下步骤：获取胡麻植株的图像数据集；构建RT-DETR网络模型，在RT-DETR网络模型的BackBone部分中引入RepNCSPELAN4模块、ADown模块及ContextAggregation模块，以及将ADown模块和Haarwaveletdownsampling模块融合为HWD-ADown模块后引入BackBone部分，并将RepNCSPELAN4模块、ADown模块、ContextAggregation模块及HWD-ADown模块融合后替换RT-DETR网络模型的BackBone部分中原有的ResNet结构并与BackBone部分融合，形成改进后的RAHC-BackBone部分；在RT-DETR网络模型的EfficientHybridEncoder部分将AIFI模块中Multi-headAttention模块替换为HiLoAttention模块，将HiLoAttention模块及AIFI模块融合为HiLo-AIFi模块引入EfficientHybridEncoder部分，将SSFF模块和DySample模块融合为DSSFF模块引入EfficientHybridEncoder部分，以及引入TFE模块与HiLo-AIFi模块及DSSFF模块融合为改进后的HTD-EfficientHybridEncoder部分；所述TFE模块为TripleFeatureEncoding模块；在RT-DETR网络模型Head部分引入P2层检测头，将P2层检测头与Head部分融合为改进后的P2-Head部分；将改进后的RAHC-BackBone部分、改进后HTD-EfficientHybridEncoder部分及改进后的P2-Head部分进行融合，得到对RT-DETR网络模型改进后的LEHP-DETR网络模型；以及采用胡麻植株的图像数据集对LEHP-DETR网络模型进行训练，获得训练后的LEHP-DETR网络模型；将胡麻植株的图像输入至训练后的LEHP-DETR网络模型中；通过改进后的RAHC-BackBone部分，获得边缘信息和细节信息显著的特征图；通过改进后的HTD-EfficientHybridEncoder部分，获得背景与目标果实对比显著的特征图；通过改进后的P2-Head部分，获得胡麻植株的果实考种。

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