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龙图腾网获悉上海致景信息科技有限公司申请的专利纺织坯布瑕疵可见性预测方法、系统、介质及计算机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118644459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410783606.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权纺织坯布瑕疵可见性预测方法、系统、介质及计算机是由邹建法;陈钟浩设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本纺织坯布瑕疵可见性预测方法、系统、介质及计算机在说明书摘要公布了：本发明涉及纺织坯布瑕疵可见性预测方法、系统、介质及计算机；本发明提出了一种可以根据胚布信息预测胚布瑕疵可见性的方法，可以有效的减少在图像采集阶段因为胚布瑕疵不明显而产生的胚布瑕疵漏检问题。本方法针对胚布瑕疵不明显而产生的漏检问题，通过提前预测胚布瑕疵是否明显，来判断该胚布布种是否适合进行自动化瑕疵检测，避免了对瑕疵成像不明显的布种使用自动化瑕疵检测方法，进而产生漏检的问题，完善了胚布瑕疵漏检解决方法，有利于胚布瑕疵的自动化检测进一步落地和广泛应用。

本发明授权纺织坯布瑕疵可见性预测方法、系统、介质及计算机在权利要求书中公布了：1.纺织坯布瑕疵可见性预测方法，其特征在于，包括：S1、从数据库中获取用于训练决策树的第一特征数据，包括：从当前的生产数据库中获取每一种坯布面料对应的布种信息；所述布种信息包括：织机种类、组织结构、经纱支数、纬纱支数、经纱密度以及纬纱密度；S2、对所述第一特征数据中的异常值、缺失值以及文本数据进行预处理，得到第二特征数据，包括：获取所有使用数值类型数据表示的第一布种信息；分别绘制每一个布种信息对应的箱型图；根据所述箱型图，分别确定每一个第一布种信息对应的0分位数值以及100分位数值；将每一个第一布种信息对应的数据中小于0分位数值的数据以及大于100分位数值的数据均标记为异常值，并从第一特征数据中剔除所述异常值；获取坯布类型的数量，记作第一数值；分别获取每一个布种信息对应的缺失值的数量，记作第二数值；分别计算每一个第二数值所占第一数值的比例，记作缺失比例；分别将每一个缺失比例与预设的比例阈值进行比对，在缺失比例小于比例阈值的情况下，则将该缺失比例对应的所有坯布类型的数据做删除处理；在所述缺失比例大于等于预设的比例阈值的情况下，则对该缺失比例对应的每一个缺失的数据进行填充处理；获取所有使用文本数据表示的第二布种信息，并且将每一个第二布种信息对应的文本数据映射为数字；S3、对所述第二特征数据进行特征增强，得到第三特征数据；S4、将所述第三特征数据输入到预先设立的第一决策树模型中进行训练，得到训练后的第二决策树模型；S5、获取待预测的坯布的第四特征数据，将第四特征数据输入到第二决策树模型中进行预测，得到预测结果。

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