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龙图腾网获悉钛玛科(北京)工业科技有限公司申请的专利一种光电传感器的极片材料宽度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118623769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410652260.0，技术领域涉及：G01B11/02；该发明授权一种光电传感器的极片材料宽度检测方法是由杨牧;郝宏基;庞国迎;郝瀚;方亮设计研发完成，并于2024-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光电传感器的极片材料宽度检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种光电传感器的极片材料宽度检测方法，属于材料检测技术领域，包括：步骤1：获取带有滤光片的透明板的光电传感器的原始图像，对所述原始图像进行降噪；步骤2：对降噪后的图像进行边缘检测，获取边缘像素点的图像灰度值，并将所述图像灰度值发送到fpga芯片进行信息处理；步骤3：基于处理结果且根据深度优先搜索算法对光电传感器的极片材料的多个边进行跟踪；步骤4：根据跟踪结果选取多个平行边且没有重叠的位置的像素差，得到材料的宽度信息。解决了不同强度的环境光会影响图像的采集效果，将降低图像处理的稳定性，且数据在不同器件发送将大大降低数据的处理速度，降低传感器的性能的问题。

本发明授权一种光电传感器的极片材料宽度检测方法在权利要求书中公布了：1.一种光电传感器的极片材料宽度检测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取带有滤光片的透明板的光电传感器的原始图像，对所述原始图像进行降噪；步骤2：对降噪后的图像进行边缘检测，获取边缘像素点的图像灰度值，并将所述图像灰度值发送到fpga芯片进行信息处理；步骤3：基于处理结果且根据深度优先搜索算法对光电传感器的极片材料的多个边进行跟踪；步骤4：根据跟踪结果选取多个平行边且没有重叠的位置的像素差，得到材料的宽度信息；其中，对所述原始图像进行降噪，包括：根据所述原始图像获取图像的噪声特征；基于所述图像的噪声特征以及应用需求，选择对应的降噪算法；根据降噪目的对降噪算法的参数进行调整，基于调整后的降噪算法对原始图像进行降噪；其中，根据所述原始图像获取图像的噪声特征，包括：将原始图像划分为等面积的多块区域图像；将每块区域图像对应的数字信号进行傅里叶变换，根据变换结果确定每块区域图像中的离散点分布；对每个离散点的目标数字信号进行采样，获取每个离散点的样本向量；根据所有离散点的样本向量计算每块区域图像的协方差矩阵；获取协方差矩阵的所有幅值并将其按照从大到小的顺序进行排序，获取排序结果；根据排序结果选择出小于等于预设阈值的多个目标幅值，将目标幅值作为噪声信号对应的幅值；根据目标幅值估计噪声信号功率，根据噪声信号功率确定在每块区域图像中的噪声信号分布特征；根据噪声信号分布特征确定每块区域图像内的噪声像素点；获取每个噪声像素点的像素值，将像素值与卷积核进行卷积计算，得到每个噪声像素点的卷积值；计算各个卷积值的平均值，得到每块区域图像内的噪声度，如果噪声度大于预设的噪声阈值，则判定该区域图像为噪声区域图像；根据噪声区域图像内的噪声信号分布确定噪声强度和频率特征。

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