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龙图腾网恭喜北京面壁智能科技有限责任公司申请的专利用于模型训练的复杂指令训练数据的构造方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118228839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410494963.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于模型训练的复杂指令训练数据的构造方法、装置、电子设备及存储介质是由李思远;曾国洋设计研发完成，并于2024-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于模型训练的复杂指令训练数据的构造方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请的实施例公开了一种用于模型训练的复杂指令训练数据的构造方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，能够生成高质量的训练数据。所述方法包括：获取大语言模型的初始训练数据，所述初始训练数据中包含有初始内容、从所述初始内容中提取的初始答案，以及与所述初始答案相对应的初始问题；基于所述初始内容、初始答案以及初始问题，确定预设内容、预设答案以及预设问题；将预设任务以及所述预设内容、预设答案、预设问题进行组合，得到种子指令；对所述种子指令进行泛化，得到训练数据。本发明适用于为大语言模型构造复杂指令训练数据的场景。

本发明授权用于模型训练的复杂指令训练数据的构造方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于模型训练的复杂指令训练数据的构造方法，其特征在于，包括：获取大语言模型的初始训练数据，所述初始训练数据中包含有初始内容、从所述初始内容中提取的初始答案，以及与所述初始答案相对应的初始问题；基于所述初始内容、初始答案以及初始问题，确定预设内容、预设答案以及预设问题；将预设任务以及所述预设内容、预设答案、预设问题进行组合，得到种子指令；对所述种子指令进行泛化，得到训练数据；所述基于所述初始内容、初始答案以及初始问题，确定预设内容、预设答案以及预设问题，包括：从所述初始训练数据中提取所述初始内容、初始答案以及初始问题；按照目标格式，根据所述初始内容确定预设内容，根据所述初始答案确定预设答案，根据所述初始问题确定预设问题；所述对所述种子指令进行泛化，包括：确定泛化示例；基于所述大语言模型对所述泛化示例的语境学习，利用所述大语言模型对所述种子指令中的语句进行泛化；所述目标格式为JSON格式、YAML格式、XML格式中的任一种；所述预设内容的确定方法包括：获取所述初始内容；将所述初始内容的id作为第一字段内容，并配置对应的第一字段对所述第一字段内容进行表征；将所述初始内容作为第二字段内容，并配置第二字段对所述第二字段内容进行表征；对所述第一字段和第一字段内容、所述第二字段和第二字段内容进行组合，得到预设内容；所述预设问题的确定方法包括：获取所述初始问题；将所述初始问题的id作为第三字段内容，并配置对应的第三字段对所述第三字段内容进行表征；将所述初始问题作为第四字段内容，并配置对应的第四字段对所述第四字段内容进行表征；对所述第三字段和第三字段内容、所述第四字段和第四字段内容进行组合，得到预设问题；所述预设答案的确定方法包括：获取所述初始答案；将所述初始答案相对应的所述初始问题的id作为第五字段内容，并配置对应的第五字段对所述第五字段内容进行表征；将所述初始答案作为第六字段内容，并配置对应的第六字段对所述第六字段内容进行表征；将所述初始答案在所述初始内容中的起始位置作为第七字段内容，并配置对应的第七字段对所述第七字段内容进行表征；对所述第五字段和第五字段内容、所述第六字段和第六字段内容、所述第七字段和第七字段内容进行组合，得到预设答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京面壁智能科技有限责任公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村东路1号院6号楼6层601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。