恭喜长扬科技(北京)股份有限公司董小康获国家专利权
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龙图腾网恭喜长扬科技(北京)股份有限公司申请的专利干扰流量注入方法、装置、设备、存储介质及测试系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118316882B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410368303.2,技术领域涉及:H04L47/127;该发明授权干扰流量注入方法、装置、设备、存储介质及测试系统是由董小康;李飞;田晋丞;姜海昆;范宇设计研发完成,并于2024-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本干扰流量注入方法、装置、设备、存储介质及测试系统在说明书摘要公布了:本发明涉及信息传输技术领域,特别涉及干扰流量注入方法、装置、设备、存储介质及测试系统,其中干扰流量注入方法包括:获取用于注入干扰流量的虚拟场景网络和注入需求;基于虚拟场景网络和注入需求,确定虚拟场景网络中的目标虚拟机终端;选取外部真实网络,并实时获取流量数据;基于获取的流量数据,通过训练好的LSTM网络模型进行分类,选出满足注入需求的流量数据;基于确定的目标虚拟机终端,向虚拟场景网络注入选出的流量数据,实现干扰流量注入。本发明能够向虚拟场景网络注入来自外部真实网络的干扰流量,达到最大程度的流量仿真,提高虚拟网络环境仿真度。
本发明授权干扰流量注入方法、装置、设备、存储介质及测试系统在权利要求书中公布了:1.一种干扰流量注入方法,其特征在于,包括:获取用于注入干扰流量的虚拟场景网络和注入需求;其中,所述虚拟场景网络基于openstack虚拟机网络结构搭建;注入需求包括待注入干扰流量的目标虚拟机终端和干扰流量要求;基于所述虚拟场景网络和注入需求,确定所述虚拟场景网络中的目标虚拟机终端;选取外部真实网络,并实时获取流量数据;基于获取的流量数据,通过训练好的LSTM网络模型进行分类,选出满足注入需求的流量数据;其中,所述LSTM网络模型针对注入需求进行训练,是以样本流量数据为输入和对应的流量数据分类结果为输出进行训练的;基于确定的目标虚拟机终端,向所述虚拟场景网络注入选出的流量数据,实现干扰流量注入;所述基于所述虚拟场景网络和注入需求,确定所述虚拟场景网络中的目标虚拟机终端,包括:基于所述虚拟场景网络和注入需求,确定所述虚拟场景网络中目标虚拟机终端所在的计算节点;基于所述虚拟场景网络和注入需求,确定所述虚拟场景网络中目标虚拟机终端网络的命名空间;基于所述虚拟场景网络和注入需求,确定所述虚拟场景网络中的目标虚拟机终端网卡;所述基于确定的目标虚拟机终端,向所述虚拟场景网络注入选出的流量数据,包括:将选出的流量数据以pcap包的形式暂存,并清除其中没有内容的pcap包;修改暂存的pcap包的目标地址,并将pcap脚本与修改后的pcap包发送到目标虚拟机终端所在的计算结点;其中,所述pcap脚本用于解析修改后的pcap包;基于所述虚拟场景网络中目标虚拟机终端网络的命名空间和目标虚拟机终端网卡,通过执行所述pcap脚本,逐帧解析修改后的pcap包,并向确定的目标虚拟机终端网卡所在网段发送。
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