恭喜南方电网科学研究院有限责任公司白浩获国家专利权
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龙图腾网恭喜南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利高阻接地故障识别模型的决策依据分析方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118152886B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410341908.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权高阻接地故障识别模型的决策依据分析方法、装置及设备是由白浩;刘通;徐敏;杨炜晨;刘亦朋;李巍;要若天;谈赢杰;郭祚刚设计研发完成，并于2024-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本高阻接地故障识别模型的决策依据分析方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了高阻接地故障识别模型的决策依据分析方法、装置及设备，方法包括：基于无标签零序电流数据对初始故障识别模型进行训练，得到预设高阻接地故障识别模型，预设高阻接地故障识别模型包括编码器和解码器；分析编码器输出的编码特征对模型识别结果的重要程度，并计算对应的全局Shapley值；采用实例归一化算法对编码向量进行归一化处理后，输入解码器进行解码分析，得到解码波形；通过对比解码波形和原始故障波形的方式进行频谱分析，并基于全局Shapley值分析模型决策依据，得到模型识别依据。本申请能解决现有接地故障识别模型对标注数据需求量大，且模型缺乏可解释性，导致模型训练缺乏针对性和可靠性的技术问题。
本发明授权高阻接地故障识别模型的决策依据分析方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.高阻接地故障识别模型的决策依据分析方法，其特征在于，包括：基于无标签零序电流数据对初始故障识别模型进行训练，得到预设高阻接地故障识别模型，所述预设高阻接地故障识别模型包括编码器和解码器；分析所述编码器输出的编码特征对所述预设高阻接地故障识别模型的识别结果的重要程度，并计算对应的全局Shapley值；采用实例归一化算法对多个所述编码特征构成的编码向量进行归一化处理后，输入所述解码器进行解码分析，得到解码波形；通过对比所述解码波形和原始故障波形的方式进行频谱分析，并基于所述全局Shapley值分析模型决策依据，得到模型识别依据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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