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龙图腾网恭喜优途数据科技(山东)有限公司申请的专利一种通信大数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118158115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410322493.4，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种通信大数据处理方法是由李晓峰;李新然;闫海镇;郭立键;张宝英;陈长;王振杰设计研发完成，并于2024-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通信大数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通信大数据处理方法，涉及通信数据处理技术领域。该通信大数据处理方法，包括以下步骤：获取待处理设备关于历史网络流量和资源需求的待处理数据并对待处理数据进行预处理，所述待处理数据包括宽带利用率、CPU利用率以及内存利用率；基于训练好的预测模型对待处理数据进行处理，预测待处理设备的预测值，并基于预测值对待处理设备未来的网络流量和资源需求进行调整，所述预测值用于表示待处理设备未来的网络流量和资源需求，通过综合考虑实际值与预测值之间的偏差、动态调整机制以及模型性能的多个方面，实现了对预测模型的全面管理和优化，为解决网络流量和资源需求预测问题提供了一种实用、灵活、自适应的解决方案。

本发明授权一种通信大数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种通信大数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理设备关于历史网络流量和资源需求的待处理数据并对待处理数据进行预处理，所述待处理数据包括宽带利用率、CPU利用率以及内存利用率；基于训练好的预测模型对待处理数据进行处理，预测待处理设备的预测值，并基于预测值对待处理设备未来的网络流量和资源需求进行调整，所述预测值用于表示待处理设备未来的网络流量和资源需求；获取待处理设备关于网络流量和资源需求的实际值，并将实际值与预测值进行对比，基于对比结果确定是否需要对预测模型进行重新训练和验证；对待处理数据进行预处理包括处理缺失值，具体过程如下：获取缺失值对应的时间戳，确定缺失值对应的时间戳前的若干个时间点的前序数据以及缺失值对应的时间戳后的若干个时间点的后序数据；对前序数据和后序数据进行处理获得插入值，将插入值与缺失值对应的时间戳对应，并将插入值补入；计算插入值的公式如下： 式中，Xc为插入值，i＝1,2,3,...,n为前序数据的个数，xi为前序数据中的第i个数据，j＝1,2,3,...,m为前序数据的个数，xj为后序数据中的第j个数据；预测模型的训练过程如下：将预处理后的待处理数据划分为训练组和验证组；分别对训练组和验证组进行特征处理；将经过特征处理后的训练组数据输入预测模型；根据指定的时间步长对预测模型进行训练；基于训练组中的数据对预测模型进行训练之后，使用验证组中的数据对经过训练后的预测模型进行验证，过程如下：将验证组中的数据输入经过训练后的预测模型中，获取待验证预测值；将待验证预测值与验证组中的真实值进行对比，对训练后的预测模型进行评估，获得评估值；将评估值与设定的评估阈值进行对比，判断预测模型的性能，若评估值低于设定的评估阈值，则对预测模型重新训练；所述预测模型基于长短时记忆网络建立，所述预测模型包括输入层、LSTM层和输出层；评估值的计算公式如下： 式中，Λy为评估值，a＝1,2,3,...,A为待验证预测值的个数，RJa为第a个待验证预测值，RYa为与RJa对应的验证组中第a个真实值，ΔR为设定的预测模型误差允许值，σ为误差调整因子；获取待处理设备关于网络流量和资源需求的实际值，并将实际值与预测值进行对比，基于对比结果确定是否需要对预测模型进行调整的过程如下：按照设定的周期获取待处理设备关于网络流量和资源需求的实际值，并获取与每个实际值对应的预测模型预测得到的预测值；判断每个实际值与对应的预测值之间的偏差值，若偏差值大于设定的第一偏差阈值，则重置指数加一，若重置指数等于设定的重置阈值，则使用获取的待处理设备关于网络流量和资源需求的实际值对预测模型进行重新训练和验证，所述重置指数用于表示预测模型的预测值错误次数；在判断每个实际值与对应的预测值之间的偏差值的过程中，若偏差值连续大于设定的偏差阈值达到的设定的连续次数，计算连续次数内的偏差值总和，若偏差值总和大于或等于第二偏差阈值，则使用获取的待处理设备关于网络流量和资源需求的实际值对预测模型进行重新训练和验证；偏差值总和的计算公式如下： 式中，Γ为偏差值总和，b＝1,2,3,...,B为连续次数，YUb为连续大于设定的偏差阈值中的第b个预测值，SHIb为与YUb对应的第b个实际值，e为自然常数。

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