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恭喜浙江工业大学阮中远获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种引入模仿者节点的网络传播仿真方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117057080B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311144923.X,技术领域涉及:G06F30/18;该发明授权一种引入模仿者节点的网络传播仿真方法和装置是由阮中远;杨曼;殳欣成;宣琦设计研发完成,并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种引入模仿者节点的网络传播仿真方法和装置在说明书摘要公布了:一种引入模仿者节点的网络传播仿真方法和装置,其中模仿者节点在自身对应的邻居节点中的指定节点变为活跃节点后,自身变为活跃节点,其方法包括:首先构建随机网络图;其次确定随机网络中节点类型和状态;第三确定模仿者节点与普通节点的各自的状态更新规则;第四,网络信息级联传播;第五随机网络中的活跃节点的数量稳定之后,统计活跃节点的数量。本发明扩展了原始阈值模型,考虑了模仿者节点在社交网络中的作用,便于研究节点在行为上的异质性表现是如何让信息在网络中传播的。

本发明授权一种引入模仿者节点的网络传播仿真方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种引入模仿者节点的网络传播仿真方法,其特征在于,随机网络中的节点包括普通节点以及模仿者节点,模仿者节点指会跟随自己的某一个邻居节点的节点;所述方法包括:S1、构建随机网络:网络集合为,其节点集和连边集分别为和,节点总数;S2、确定随机网络中节点类型和状态;其中随机网络中的节点有两类:普通节点和模仿者节点;节点有两种状态:活跃态和非活跃态;S3、提出两种模仿者节点跟随指定节点的策略:随机跟随策略和固定跟随策略并设置两种节点的状态更新规则;所述指定节点为模仿者节点的邻居节点中随机选取的节点;S4、引入模仿者节点的网络传播中,在所述随机网络中的活跃节点的数量稳定之后,统计活跃节点的数量;S5、计算信息传播的最终规模。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学,其通讯地址为:310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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